概述
9 月版的 JMP 用户平台侧重于教育，目标是 (1) 确定用户对交付和学习材料范围的偏好，(2) 评估对当前资源的认识和使用，以及 (3) 衡量对潜在学习资源的需求将在未来实施。
该民意调查已发送给 3,015 人，收到 230 份回复，回复率为 7.63%。 在收到的所有回复中，有 166 个完成了 100%。 受访者代表世界各地的 JMP 用户，但大多数受访者来自位于美国的用户。
第 1 部分：学习资源
第一系列问题引用了以下主题：
- 解释基本统计结果：基本统计、p 值、假设检验结果、输出表格
- 质量工具：统计过程控制 (SPC)、质量控制 (QC)、测量系统分析 (MSA)
- DOE：实验设计
- 高级主题：预测建模、功能数据浏览器、文本分析、复杂回归
这些问题旨在发现用户搜索有关这些主题的信息的频率、所需材料的深度以及学习/研究每个主题的最大时间投入。 以下屏幕截图显示了这些分布。
第 2 部分：对现有学习资源的认识
第二系列问题试图衡量用户对软件内外现有教育资源的认识。 此外，用户是否认为这些资源很容易找到，以及它们是否在过去一年中被访问过。
参与者还被问到，“你最喜欢你经常使用的资源是什么？”。 最受欢迎的响应包括脚本索引、JMP 用户社区和 Google。
第三部分：各类学习资源的有用性
最后一系列问题评估了用户对七种学习资源的帮助程度：讲师指导的培训、自定进度的电子学习、交互式模拟和内置教程、网络研讨会、单页指南和短视频、统计知识门户、以及 JMP 文档中的示例。 每个的分布可以在下面看到。
参与者被进一步询问他们希望 JMP 创建的学习材料、可能需要额外材料/示例的主题，以及一种学习方式可能优于另一种学习方式的情况。 突出显示了用户的一些报价：
“像 STIPS 这样的 DataCamp 或 DataQuest 风格的交互式课程，带有交互式评估作业，真的是学习这些技能的好方法，IMO。”
“我希望有更多针对生物制药和生物制品以及生物制药制造相关主题的所有类型的内容。”
“…… 互动项目对于巩固我的想法至关重要：我必须亲自尝试才能记住它们。”
了解学习资源的语言可及性方面的潜在差异也很重要。 在受访者中，44% 的人表示英语不是他们的母语。 54.2% 的非英语母语人士表示，他们希望将资源翻译成当地语言。 日语是翻译要求最高的语言，其次是中文、法语、韩语和西班牙语。 一些对翻译最重要的报告资源包括基础/初级材料和与分析相关的材料（例如回归分析、多变量分析、机器学习）。 此外，21 位用户表示愿意就当地的 JMP 培训师进一步联系他们。
