Überblick
Die September-Ausgabe der JMP-Benutzerplattform konzentrierte sich auf Bildung mit den Zielen (1) Benutzerpräferenzen für die Bereitstellung und den Umfang von Lernmaterialien zu identifizieren, (2) das Bewusstsein und die Nutzung aktueller Ressourcen zu bewerten und (3) die Nachfrage nach potenziellen Lernressourcen zu messen in Zukunft umzusetzen.
Die Umfrage wurde an 3.015 Personen verschickt und es gingen 230 Antworten ein, was einer Rücklaufquote von 76,29 % entspricht. Von allen eingegangenen Antworten waren 166 zu 100 % vollständig. Die Befragten repräsentierten JMP-Benutzer auf der ganzen Welt, aber die Mehrheit der Befragten stammte von Benutzern aus den Vereinigten Staaten.
Teil 1: Lernressourcen
Diese erste Reihe von Fragen bezog sich auf die folgenden Themen:
- Interpretieren grundlegender statistischer Ergebnisse: Grundlegende Statistiken, p-Werte, Hypothesentestergebnisse, Tabellen in der Ausgabe
- Qualitätswerkzeuge: Statistische Prozesskontrolle (SPC), Qualitätskontrolle (QC), Messsystemanalyse (MSA)
- DOE: Versuchsplanung
- Fortgeschrittene Themen: Vorhersagemodellierung, funktionaler Datenexplorer, Textanalyse, komplizierte Regression
Diese Fragen zielten darauf ab, herauszufinden, wie häufig Benutzer nach Informationen zu diesen Themen suchen, die gewünschte Tiefe des Materials und den maximalen Zeitaufwand zum Lernen/Recherchieren jedes Themas. Die folgenden Screenshots zeigen diese Verteilungen.
Teil 2: Bewusstsein für vorhandene Lernressourcen
Die zweite Reihe von Fragen versuchte, das Bewusstsein der Benutzer für vorhandene Bildungsressourcen sowohl innerhalb als auch außerhalb der Software zu messen. Darüber hinaus wurde die Frage gestellt, ob Benutzer diese Ressourcen für leicht auffindbar hielten und ob im vergangenen Jahr auf sie zugegriffen wurde.
Die Teilnehmer wurden auch gefragt: „Welche sind Ihre Lieblingsressourcen, die Sie häufig verwenden?“. Zu den Top-Antworten gehörten der Scripting-Index, die JMP User Community und Google.
Teil 3: Hilfsbereitschaft verschiedener Arten von Lernressourcen
Die letzte Reihe von Fragen bewertete, wie hilfreich Benutzer sieben Arten von Lernressourcen empfanden: Schulungen mit Kursleiter, E-Learning im eigenen Tempo, interaktive Simulationen und integrierte Tutorials, Webinare, einseitige Leitfäden und kurze Videos, Statistik-Wissensportal, und Beispiele aus der JMP-Dokumentation. Verteilungen für jeden können unten gesehen werden.
Die Teilnehmer wurden außerdem nach Lernmaterialien gefragt, die sie sich von JMP gewünscht hätten, zu Themen, die möglicherweise zusätzliche Materialien/Beispiele erfordern, und zu Situationen, in denen ein Lernstil einem anderen vorgezogen werden könnte. Einige Zitate von Benutzern wurden hervorgehoben:
„Interaktive Kurse wie STIPS im Stil von DataCamp oder DataQuest mit interaktiv bewerteten Aufgaben sind meiner Meinung nach wirklich eine großartige Möglichkeit, diese Fähigkeiten zu erlernen.“
„Ich wünschte, es gäbe mehr Inhalte aller Art, die sich speziell auf Themen im Zusammenhang mit Biopharmazeutika und Biologika und der Herstellung von Biopharmazeutika beziehen.“
„… Interaktive Projekte sind wichtig, um Dinge in meinem Kopf zu festigen: Ich muss Dinge selbst ausprobieren, um mich an sie zu erinnern.“
Es war auch wichtig, potenzielle Unterschiede in der sprachlichen Zugänglichkeit für Lernressourcen zu verstehen. 44 % der Befragten gaben an, dass Englisch nicht ihre Muttersprache sei. Von den Nicht-Muttersprachlern gaben 54,2 % an, dass sie möchten, dass Ressourcen in ihre lokale Sprache übersetzt werden. Japanisch war die am häufigsten nachgefragte Sprache für Übersetzungen, gefolgt von Chinesisch, Französisch, Koreanisch und Spanisch. Zu den gemeldeten Ressourcen, die am wichtigsten für die Übersetzung waren, gehören Materialien auf Basis-/Anfängerniveau und analysebezogene Materialien (z. B. Regressionsanalyse, multivariate Analyse, maschinelles Lernen). Darüber hinaus gaben 21 Benutzer an, dass sie bereit wären, bezüglich JMP-Trainern in ihrer Nähe weiter kontaktiert zu werden.
