功率和 DoE 與混合物 (JMP 12)<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好，
我正在嘗試用三個混合因子（x1、x2、x3）製作一個 DoE，它們總和為某個常數，例如 x1+x2+x3=50。
我注意到，當我進行最佳混合設計（具有比例 - 即 我假設 x1+x2+x3=1) 設計評估窗口中的功率對於所有係數都等於 0.073。
另一方面，如果我將“混合和”參數更改為 50（即 x1+x2+x3=50），然後進行相同的設計，則所有係數的功效為 1。
這讓我很困惑，因為模型矩陣沒有改變，也就是說所有因素的範圍都被轉換為 [0,1] 區間。
有人可以解釋原因嗎？
從功率計算的技術細節（實驗設計指南•評估設計• 技術細節）我看不出改變的原因。
回复：電源和 DoE 與混合物 (JMP 12)嗨，馬克，謝謝你的解釋。
我發現原因一定在模型矩陣 X 中，但我查看了兩種設計的編碼表（即錯誤表）並沒有看到差異。 現在，當我查看正確的表格時，現在一切都清楚了（儘管此時我不明白為什麼模型矩陣沒有編碼值（如文檔所述）而不是 0-50 ？）
回复：電源和 DoE 與混合物 (JMP 12)嗨 LouV，謝謝你的回答。 我知道係數 == 0 的測試能力在這裡沒有幫助。
關於預測方差和 G 效率之類的信息也是我關注的重點，但我仍然試圖了解事物是如何計算的，因為這是我能記住什麼和為什麼重要的唯一方法
回复：電源和 DoE 與混合物 (JMP 12)模型矩陣 X 已更改，因為設計矩陣 D 已更改。 這是一個簡單的例子來說明。 我正在使用具有三個混合組件 X1-X3 的定制設計。 對於只有主效應和截距的簡單模型，我在 6 次運行中得到了這個設計及其相關功能：
[缺少圖像]
如果我單擊 Back 並將 Mixture Sum 更改為 50，然後單擊 Make Design，我會得到一個不同的設計矩陣，然後將其擴展為不同的模型矩陣：
[缺少圖像]
功效取決於模型矩陣，模型矩陣由設計矩陣和模型中的項確定。 比較這兩種設計，跨較小因子空間的設計估計相同大小的效應（係數）的能力較小。
如果您將混合總和設置為默認值 1，但限制任何分量的範圍，也會發生同樣的事情。
回复：電源和 DoE 與混合物 (JMP 12)不知道這裡發生了什麼，但我的經驗告訴我，由於術語的相互依賴，混合設計的功率計算不是很有用。 如果我將使用混合總和的設計大小的 RSME 更改為 50，則主效應的功率是相等的。 我更喜歡設計空間圖的分數來評估設計，如果您建議它們是可疊加的。
