亲爱的团队，
您会发现一些很棒的 JMP 资源，这些资源可以包含在您对我们最近的活动“创新时间研讨会”的跟进中，如何确保您对机器学习的投资产生有益的结果与IQE的乔纳森威廉姆斯。
录音可用在我们的网站上.
请有选择地使用这些资源（可能太多，无法全部定位）并根据需要进行定制或最好地解决受众的痛点。
在此处找到 Salesforce 活动链接（实时流）
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4 星充分利用机器学习的专家指导, 统计演讲活动
包括 Dick DeVeaux 主题演讲，机器学习的七大罪过. Dick、Russ Wolfinger 和 Julia O'Neill 的精彩小组演讲
4 星如何充分利用机器学习, Stat 与 David Hand 的谈话,伦敦帝国理工学院数学名誉教授。 来自 Brewer Science、Abt Associates 和 SAS 的小组成员分享了收集高质量数据的重要性，以及为什么数据准备在 ML 中至关重要。
4 星机器学习和人工智能的要点
统计演讲活动
很强大的资源。 欧洲演讲者，但对深度学习、人工智能和强大/吸引人的小组进行了深入讨论（主题演讲）。 与伦敦帝国理工学院、康宁、索尔维和 Novozymes A/S
4 星什么是机器学习（JMP 能做到吗？ ), JMP 博客
1英石伊丽莎白克拉森博客系列的一部分。 围绕机器学习的概念进行了很好的介绍性讨论，并概述了 JMP 可以执行的所有不同机器学习算法。 推广免费试用。
3 星应用机器学习：我会在生日那天在台球上击败我的丈夫吗？JMP 博客
2 nd伊丽莎白克拉森博客系列的一部分。 使用一个有趣的机器学习算法示例。 就像这个博客建立的联系一样。 认为它在人性化我们的专家和我们的业务方面做得很好。
2 星制造商的智能机器学习, 白皮书
不是完美匹配，因为它是制造示例，但围绕将机器学习与统计学知识（人和机器）相结合的有趣讨论。
2 星机器学习推动高科技制造创新, 客户成功案例
半导体行业。 这些资产提供了机器学习实施的示例。 这也是一个相当表面的讨论
2 星化学和加工行业的机器学习应用综述
一篇关于这些技术的潜力和应用的无限制文章。
补充建议：
建模工作室：
请注意，今天，欧洲中部时间 15:00 左右，所有：
与会者将收到一封电子邮件，鼓励他们参加建模研讨会并下载试用版
所有没有演出的人都将收到一封电子邮件，其中包含指向录音和试用下载的链接
卡拉
所有打开我们的邀请邮件两次但未注册参加活动的人都将获得录音链接
