Liebes Team,
Sie werden mehrere großartige JMP-Ressourcen finden, die Sie in Ihre Nachbereitung für unsere jüngste Veranstaltung, das Time to Innovate-Seminar, einbeziehen können. So stellen Sie sicher, dass Ihre Investition in maschinelles Lernen zu positiven Ergebnissen führt mit Jonathan Williams, IQE.
Die Aufzeichnung ist verfügbar auf unserer Website .
Bitte verwenden Sie diese Ressourcen selektiv (es gibt wahrscheinlich zu viele, um sie alle zu positionieren) und passen Sie sie nach Bedarf an oder um die Schmerzpunkte Ihres Publikums optimal anzugehen.
Link zur Salesforce-Kampagne (Livestream) hier gefunden
Link zur Salesforce-Kampagne (On-Demand) finden Sie hier
4 Sterne Expertenratschläge zur optimalen Nutzung von maschinellem Lernen , Statistikveranstaltung
Enthält eine Keynote von Dick DeVeaux, Die sieben Todsünden des maschinellen Lernens . Ausgezeichnete Podiumspräsentation mit Dick, Russ Wolfinger und Julia O'Neill
4 Sterne So holen Sie das Beste aus maschinellem Lernen heraus , Stat Speaking-Gespräch mit David Hand, Emeritierter Professor für Mathematik am Imperial College London. Diskussionsteilnehmer von Brewer Science, Abt Associates und SAS sprechen darüber, wie wichtig es ist, qualitativ hochwertige Daten zu sammeln, und warum die Datenvorbereitung für ML von entscheidender Bedeutung ist.
4 Sterne Die Grundlagen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz
Statistikveranstaltung
Sehr starke Ressource. In Europa ansässige Redner, aber eingehende Diskussion (Keynote) zu Deep Learning, KI und starkem/engagiertem Panel. Mit Imperial College London, Corning, Solvay und Novozymes A/S
4 Sterne Was ist maschinelles Lernen (und kann JMP das? ), JMP-Blog
1 st Teil der Blogserie von Elizabeth Claassen. Gute einführende Diskussion über Konzepte rund um maschinelles Lernen und skizziert alle verschiedenen maschinellen Lernalgorithmen, die JMP ausführen kann. Fördert die kostenlose Testversion.
3 Sterne Maschinelles Lernen anwenden: Werde ich meinen Mann an meinem Geburtstag beim Billard schlagen?JMP-Blog
2 nd Teil der Blogserie von Elizabeth Claassen. Verwendet ein lustiges Beispiel für einen maschinellen Lernalgorithmus. Wie die Verbindungen, die dieser Blog herstellt. Ich denke, es macht einen guten Job, unsere Experten und unser Geschäft zu humanisieren.
2 Sterne Intelligentes maschinelles Lernen für Hersteller , Weißes Papier
Keine perfekte Übereinstimmung, weil es sich um ein Fertigungsbeispiel handelt, aber interessante Diskussionen über die Verschmelzung von maschinellem Lernen mit statistischem Wissen – Mensch und Maschine.
2 Sterne Maschinelles Lernen treibt Innovationen in der Hightech-Fertigung voran , Kundenerfolgsgeschichte
Halbleiterindustrie. Die Assets bieten ein Beispiel für die Implementierung von maschinellem Lernen. Es ist auch eine ziemlich oberflächliche Diskussion
2 Sterne Ein Überblick über maschinelle Lernanwendungen für die Chemie- und Prozessindustrie
Ein ungekürzter Artikel über das Potenzial und die Anwendung dieser Techniken.
Zusätzlicher Vorschlag:
Die Modellbauwerkstatt:
Beachten Sie, dass heute, gegen 15:00 Uhr MEZ, alle:
Die Teilnehmer erhalten eine E-Mail, in der sie aufgefordert werden, am Modellierungsworkshop teilzunehmen und die Testversion herunterzuladen
Alle Nichterscheinen erhalten eine E-Mail mit einem Link zur Aufzeichnung und zum Trial-Download
Carla
Alle Personen, die unsere Einladungs-E-Mails zweimal geöffnet, sich aber nicht für die Veranstaltung registriert haben, erhalten einen Link zur Aufzeichnung
