Cómo calcular el UCL a partir de la distancia de MahalanobisHola a todos,
Actualmente estoy usando la versión JMP 12
¿Sabes cómo calcular la distancia UCL a partir de la tabla de distancias de Mahalanobis?
Si saben cómo conseguirlo, ¿podrían mostrarme la fórmula?
Atentamente
Modelado estadístico avanzadoRe: Cómo calcular UCL a partir de la distancia de MahalanobisHaga clic en el "?" desde la barra de herramientas de JMP y luego haga clic en Distancias de Mahalanobis, esto abrirá la página de Ayuda Análisis de valores atípicos . Desde aquí puedes encontrar Mahalanobis Distancia y encontrar su documentación. Medidas de distancia de Mahalanobis y finalmente
Re: Cómo calcular UCL a partir de la distancia de MahalanobisHola Jti,
lo tengo -- ya encontré el documento debido a sus instrucciones.
Sin embargo, ¿sabe si podemos obtener sintaxis/código para calcular UCL
Gracias
Re: Cómo calcular UCL a partir de la distancia de MahalanobisEste ejemplo ilustra cómo calcular UCL con JSL.
Names Default to Here( 1 );
alpha = 0.05; // typical decision level for type I error risk
n = 1600; // about the number in your plot
p = 5; // guess of the number of variables used to compute distance
ucl = Sqrt( (((n-1)^2)/n) * Beta Distribution( 1-alpha, p/2, (n-p-1)/2 ) );
Re: Cómo calcular UCL a partir de la distancia de MahalanobisHola,
gracias por tu instruccion
Trato de seguir sus instrucciones pero el resultado no es correcto.
Mostraré el script a continuación y la imagen.
Según sus instrucciones, ¿p = 2 y n = 85?
Multivariate(
Y(:DELTAMINIZ, :CARRIER_X),
Estimation Method("Row-wise"),
Matrix Format("Square"),
Scatterplot Matrix(Density Ellipses(1), Shaded Ellipses(0), Ellipse Color(3)),
Jackknife Distances(1)
);
Re: Cómo calcular UCL a partir de la distancia de Mahalanobis¿Qué se muestra en el UCL si hace clic en el triángulo rojo junto a Multivariante y selecciona Análisis de valores atípicos > Distancia de Mahalanobis?
¡Mis disculpas! Usé la función incorrecta. También agregué el cálculo de la UCL jack-knife. Utilice este script modificado en lugar del que publiqué anteriormente.
Names Default to Here( 1 );
alpha = 0.05; // typical decision level for type I error risk
n = 31; // about the number in your plot
p = 7; // guess of the number of variables used to compute distance
m ucl = Sqrt( (((n-1)^2)/n) * Beta Quantile( 1-alpha, p/2, (n-p-1)/2 ) );
j ucl = Sqrt( (((n-2)*(n^2))/((n-1)^3))*((m ucl^2)/(1-((n*(m ucl^2))/((n-1)^2)))) );
Show( m ucl, j ucl );
Re: Cómo calcular UCL a partir de la distancia de MahalanobisFunciona como una joya. Valorar !
Re: Cómo calcular UCL a partir de la distancia de MahalanobisHola Mark_Bailey,
Uso el método Jackknife para detectar valores atípicos, pero encontré 1 caso en el que realmente necesito su consejo.
Puede consultar las imágenes a continuación.
Según el gráfico de la derecha, todos los puntos de datos en el 8.° portador_x deberían ser valores atípicos. Sin embargo, cuando uso el método Jackknife con la configuración predeterminada, este método solo señala 1 valor atípico en lugar de 4.
Creo que no hay suficientes puntos de datos que conduzcan al resultado.
¿Tiene alguna sugerencia/método que pueda detectar valores atípicos de manera más eficiente?
Re: Cómo calcular UCL a partir de la distancia de MahalanobisTal vez la serie de publicaciones del blog de cuatro episodios de valores atípicos pueda ayudarlo o al menos darle algunas ideas.
Episodio 1 de valores atípicos: el escurridizo valor atípico descrito, identificado visualmente y juzgado
Episodio 2 de valores atípicos: detección de valores atípicos mediante rangos de cuantiles
Outliers Episodio 3: Detección de valores atípicos utilizando la distancia de Mahalanobis (y T2)
Episodio 4 de valores atípicos: Detección de valores atípicos utilizando la distancia jackknife
Re: Cómo calcular UCL a partir de la distancia de MahalanobisAgradezco a Jthi por su recomendación.
Re: Cómo calcular UCL a partir de la distancia de MahalanobisCreo que está haciendo un mal uso del análisis de valores atípicos. Se aplica a las correlaciones lineales. Tienes una relación no lineal entre dos variables. No esperaría que identificara correctamente valores atípicos y no atípicos en tal caso.
Re: Cómo calcular UCL a partir de la distancia de MahalanobisHola
Marca Agradezco su entrada. Estás en lo correcto. Ambas variables son no lineales. ¿Qué método puedo usar para detectar valores atípicos de variables no lineales?
Sinceramente,
