Test Dixon Q per valori anomali (aggiornato)(Per favore Nota che è stato scoperto un problema con la versione originale dello script resa disponibile in precedenza 09 ottobre 2014 . Il problema si verificava quando la dimensione del campione era maggiore di 30. È stato corretto e sostituito l'aggiornamento della versione. Le tabelle disponibili dei valori critici arrivano solo a una dimensione del campione pari a 30, quindi il valore critico per la dimensione del campione 30 viene utilizzato per tutte le dimensioni del campione superiori a 30.)
(Per favore Nota che è stato scoperto un altro problema con la versione dello script resa disponibile in precedenza 25 novembre 2017 . Il problema si è verificato saltando il caso per il calcolo del Dixon Q statistica per il singolo valore anomalo superiore di R10 . Ringraziamo l'utente Julie Grender per aver identificato questo problema e averlo portato alla nostra attenzione.)
(Per favore Nota che sono stati scoperti altri problemi con la versione dello script resa disponibile in precedenza 19 settembre 2022 . I problemi si sono verificati a causa dell'etichettatura errata del Dixon Q statistica per il singolo valore anomalo superiore di R10 e da un punto decimale mancante in uno dei valori quantilici critici. Ringraziamo l'utente Anne Siekhaus per aver identificato questo problema e averlo portato alla nostra attenzione. È stato aggiunto anche il suggerimento di identificare l'outlier. Il valore dei dati e il numero di riga vengono ora forniti nel report espanso.)
Questo script implementa i test anomali di Dixon. Il test scelto viene aggiunto a una piattaforma di distribuzione. Questi test sono destinati piccoli campioni di dati, dove N non è più di 30 Questi test sono non destinati ad essere utilizzati ripetutamente o in modo iterativo con lo stesso campione di dati.
È sufficiente aprire la tabella dati con la colonna dati che si sospetta includa un valore anomalo. (Nota: è una buona idea esaminare i dati con la piattaforma di distribuzione prima di applicare un test. La presenza e la natura del sospetto valore anomalo suggeriranno una scelta appropriata del test Dixon.) Selezionare la colonna dati e fare clic su Y, Dati. Selezionare il test appropriato e il livello di significatività desiderato.
Clic OK .
Q0 è il valore critico della statistica. Una statistica campionaria Q maggiore del valore critico è significativa. Il test per un valore anomalo estremo (basso o alto) non era significativo al livello 0,05.
In questo caso è significativo un test diverso (singolo valore anomalo basso).
Riferimenti
(1) RB Dean e WJ Dixon (1951) Statistica semplificata per piccoli numeri di osservazioni . **bip**. chimica, 1951, 23 (4), 636–638.
(2) Barnett V. e T. Lewis (1994) Valori anomali nei dati statistici, 3a edizione , New York: John Wiley & Figli.
Analisi esplorativa dei datiStatisticheRe: Test Dixon Q per valori anomali (aggiornato)Ciao Marco,
Esiste un piano per incorporare questo script in JMP in una prossima versione?
Re: Test Dixon Q per valori anomali (aggiornato)@Jan , l'outlier viene identificato nel grafico dei quantili normali. Puoi interagire direttamente con i marcatori nel grafico per identificare l'osservazione (numero di riga per impostazione predefinita) o selezionarla.
La riga originale viene persa nel calcolo dopo aver omesso le osservazioni escluse e mancanti e dopo aver ordinato i dati rimanenti. L'identità del valore anomalo viene tracciata e segnalata ora: grazie per il suggerimento.
Re: Test Dixon Q per valori anomaliCIAO,
potresti controllare se c'è un errore nello script o se c'è qualcosa che sto facendo di sbagliato:
Quando si testa un campione n=5, posso selezionare "singolo valore anomalo superiore (r10)" e il risultato viene riportato correttamente per questo test. Ma quando seleziono "singolo valore anomalo inferiore (r10)", il risultato viene invece riportato per "singolo valore anomalo inferiore (r11)". Si tratta solo di un errore di battitura oppure il risultato è effettivamente riportato per un test diverso da quello che ho selezionato?
Grazie e cordiali saluti
Anna
Re: Test Dixon Q per valori anomaliL'ultima voce sulla riga 220 è 341, ma dovrebbe essere 0,341.
Dixon era ottimista sull'accuratezza della sua interpolazione, tanto che i valori critici pubblicati potrebbero essere errati nella seconda cifra significativa. Dei valori utilizzati in questo script, il peggiore è il valore critico n=9 alpha=0.01 per r21, che dovrebbe essere 0.756 invece di 0.776, come mostrato da una massiccia simulazione in http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/809
Re: Test Dixon Q per valori anomaliQuesto è molto scarsamente calibrato per n>30, poiché utilizza valori critici per n=30 per qualsiasi n maggiore.I valori critici per n <= 30.000 sono stati pubblicati dieci anni e mezzo fa.
http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/809 per n<=100
http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/673 per n<=1.000
http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/681 per n<=30.000
Re: Test Dixon Q per valori anomaliCiao, grazie per la sceneggiatura.
Sarebbe utile includere nell'output anche quale valore è stato effettivamente considerato un valore anomalo
(o almeno fornire indicazione se si tratta del valore più basso o di quello più alto).
