Test Dixon Q per valori anomali (aggiornato)(Per favore Nota che è stato rilevato un problema con la versione originale dello script che era stato reso disponibile in precedenza 09 ottobre 2014 . Il problema si è verificato quando la dimensione del campione era maggiore di 30. è stato corretto e l'aggiornamento della versione è stato sostituito. Le tabelle dei valori critici disponibili vanno solo a una dimensione del campione di 30, quindi il valore critico per la dimensione del campione 30 viene utilizzato per tutte le dimensioni del campione maggiori di 30.)
(Per favore Nota che è stato rilevato un altro problema con la versione dello script resa disponibile in precedenza 25 novembre 2017 . Il problema si è verificato saltando il caso per il calcolo del Dixon q statistica per il singolo valore anomalo superiore di R10 . Ringraziamo l'utente Julie Grender per aver identificato questo problema e averlo portato alla nostra attenzione.)
(Per favore Nota che altri problemi sono stati scoperti con la versione dello script resa disponibile in precedenza 19 settembre 2022 . I problemi si sono verificati etichettando in modo errato il Dixon q statistica per il singolo valore anomalo superiore di R10 e da un punto decimale mancante in uno dei valori quantili critici. Ringraziamo l'utente Anne Siekhaus per aver identificato questo problema e averlo portato alla nostra attenzione. È stato aggiunto anche il suggerimento di identificare il valore anomalo. Il valore dei dati e il numero di riga sono ora forniti nel report espanso.)
Questo script implementa i test anomali di Dixon. Il test scelto viene aggiunto a una piattaforma di distribuzione. Questi test sono destinati piccoli campioni di dati, dove n non è più di 30. Questi test sono non destinato ad essere utilizzato ripetutamente o in modo iterativo con lo stesso campione di dati.
Basta aprire la tabella di dati con la colonna di dati sospettata di includere un valore anomalo. (Si noti che è una buona idea esaminare i dati con la piattaforma di distribuzione prima di applicare un test. La presenza e la natura del sospetto anomalo suggeriranno una scelta appropriata del test Dixon.) Selezionare la colonna dei dati e fare clic su Y, Dati. Selezionare il test appropriato e il livello di significatività desiderato.
Clic OK .
Q0 è il valore critico della statistica. Una statistica campione Q che è maggiore del valore critico è significativa. Il test per un valore anomalo estremo (basso o alto) non era significativo al livello di 0,05.
In questo caso è significativo un test diverso (singolo valore anomalo basso).
Riferimenti
(1) RB Dean e WJ Dixon (1951) Statistiche semplificate per piccoli numeri di osservazioni . **bip**. Chimica, 1951, 23 (4), 636–638.
(2) Barnett V. e T. Lewis (1994) Valori anomali nei dati statistici, 3a edizione , New York: John Wiley & Figli.
Analisi dei dati esplorativiStatisticheRe: Test Dixon Q per valori anomali (aggiornato)@Gen , il valore anomalo è identificato nel Normal Quantile Plot. Puoi interagire direttamente con i marcatori nel grafico per identificare l'osservazione (numero di riga per impostazione predefinita) o selezionarla.
La riga originale viene persa nel calcolo dopo aver omesso le osservazioni escluse e mancanti e aver ordinato i dati rimanenti. L'identità del valore anomalo è ora tracciata e segnalata - grazie per il suggerimento.
Re: Test Dixon Q per valori anomaliCiao,
potresti per favore controllare se c'è un errore nello script o se c'è qualcosa che sto sbagliando:
Durante il test di un campione n=5, posso selezionare "single upper outlier (r10)" e il risultato viene riportato correttamente per questo test. Ma quando seleziono "unico valore anomalo inferiore (r10)", il risultato viene riportato invece per "singolo valore anomalo inferiore (r11)". È solo un errore di battitura o il risultato è effettivamente riportato per un test diverso da quello che ho selezionato?
Grazie e cordiali saluti
Anna
Re: Test Dixon Q per valori anomaliL'ultima voce sulla riga 220 è 341, ma dovrebbe essere 0,341.
Dixon era ottimista sull'accuratezza della sua interpolazione, in modo tale che i suoi valori critici pubblicati possono essere sbagliati nella seconda cifra significativa. Dei valori utilizzati in questo script, il peggiore è il valore critico n=9 alpha=0,01 per r21, che dovrebbe essere 0,756 invece di 0,776, come mostrato da una simulazione massiccia in http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/809
Re: test Dixon Q per valori anomaliQuesto è calibrato molto male per n>30, poiché utilizza valori critici per n=30 per qualsiasi n maggiore.I valori critici per n <= 30.000 sono stati pubblicati un decennio e mezzo fa.
http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/809 per n<=100
http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/673 per n<=1.000
http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/681 per n<=30.000
Re: test Dixon Q per valori anomaliCiao, grazie per la sceneggiatura.
Sarebbe utile includere nell'output anche quale valore è stato effettivamente considerato un valore anomalo
(o almeno fornire un'indicazione se si tratta del valore più basso o più alto).
