마할라노비스 거리에서 UCL을 계산하는 방법안녕하세요 여러분,
현재 JMP 12 버전을 사용하고 있습니다.
마할라노비스 거리 차트에서 UCL 거리를 계산하는 방법을 아십니까?
만약 당신이 그것을 구하는 방법을 알고 있다면, 공식을 보여주실 수 있나요?
감사합니다

고급 통계 모델링Re: Mahalanobis 거리에서 UCL을 계산하는 방법"?"를 클릭하십시오. JMP 도구 모음에서 Mahalanobis 거리를 클릭하면 도움말 페이지가 열립니다. 이상치 분석 . 여기에서 Mahalanobis Distance 및 해당 문서를 찾을 수 있습니다. 마할라노비스 거리 측정 그리고 마지막으로

Re: Mahalanobis 거리에서 UCL을 계산하는 방법안녕하세요 지티님,
알겠습니다 -- 귀하의 지시에 따라 문서를 이미 찾았습니다.
그러나 구문/코드를 계산할 수 있는지 여부를 알고 있습니까? UCL
감사
Re: Mahalanobis 거리에서 UCL을 계산하는 방법이 예는 JSL을 사용하여 UCL을 계산하는 방법을 보여줍니다.
Names Default to Here( 1 );
alpha = 0.05; // typical decision level for type I error risk
n = 1600; // about the number in your plot
p = 5; // guess of the number of variables used to compute distance
ucl = Sqrt( (((n-1)^2)/n) * Beta Distribution( 1-alpha, p/2, (n-p-1)/2 ) );
Re: Mahalanobis 거리에서 UCL을 계산하는 방법안녕,
당신의 지시를 주셔서 감사합니다
나는 당신의 지시를 따르려고 노력하지만 결과가 정확하지 않습니다.
아래 스크립트와 이미지를 표시하겠습니다.
귀하의 지시에 따라 p = 2 및 n = 85
Multivariate(
Y(:DELTAMINIZ, :CARRIER_X),
Estimation Method("Row-wise"),
Matrix Format("Square"),
Scatterplot Matrix(Density Ellipses(1), Shaded Ellipses(0), Ellipse Color(3)),
Jackknife Distances(1)
);


Re: Mahalanobis 거리에서 UCL을 계산하는 방법Multivariate 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭하고 Outlier Analysis > Mahalanobis Distance를 선택하면 표시되는 UCL은 무엇입니까?
내 사과! 잘못된 기능을 사용했습니다. 잭나이프 UCL 계산도 추가했습니다. 이전에 게시한 스크립트 대신 이 수정된 스크립트를 사용하십시오.
Names Default to Here( 1 );
alpha = 0.05; // typical decision level for type I error risk
n = 31; // about the number in your plot
p = 7; // guess of the number of variables used to compute distance
m ucl = Sqrt( (((n-1)^2)/n) * Beta Quantile( 1-alpha, p/2, (n-p-1)/2 ) );
j ucl = Sqrt( (((n-2)*(n^2))/((n-1)^3))*((m ucl^2)/(1-((n*(m ucl^2))/((n-1)^2)))) );
Show( m ucl, j ucl );
Re: Mahalanobis 거리에서 UCL을 계산하는 방법그것은 보석처럼 작동합니다. 고마워하다 !
Re: Mahalanobis 거리에서 UCL을 계산하는 방법안녕하세요 Mark_Bailey,
나는 Jackknife 방법을 사용하여 이상값을 감지하지만 정말 당신의 조언이 필요한 경우를 1개 찾았습니다.
아래 이미지를 참고하시면 됩니다.
오른쪽 차트에 따르면 8번째 carrier_x의 모든 데이터 포인트는 이상값이어야 합니다. 그러나 기본 설정으로 Jackknife 방법을 사용할 때 이 방법은 4가 아닌 1개의 이상값만 가리킵니다.
데이터 포인트가 충분하지 않으면 결과가 나온다고 생각합니다.
이상값을 더 효율적으로 잡을 수 있는 제안/방법이 있습니까?

Re: Mahalanobis 거리에서 UCL을 계산하는 방법4개의 에피소드 이상값 블로그 게시물 시리즈가 도움이 되거나 최소한 몇 가지 아이디어를 제공할 수 있습니다.
이상값 에피소드 1: 설명하고 시각적으로 식별하고 판단하기 어려운 이상값
이상값 에피소드 2: 분위수 범위를 사용하여 이상값 감지
이상값 에피소드 3: Mahalanobis 거리(및 T2)를 사용하여 이상값 감지
이상치 에피소드 4: 잭나이프 거리를 사용하여 이상치 감지
Re: Mahalanobis 거리에서 UCL을 계산하는 방법귀하의 추천에 대해 Jthi에게 감사드립니다.
Re: Mahalanobis 거리에서 UCL을 계산하는 방법나는 당신이 이상치 분석을 오용하고 있다고 생각합니다. 선형 상관 관계에 적용됩니다. 두 변수 사이에 비선형 관계가 있습니다. 이러한 경우 이상값과 비이상값을 올바르게 식별할 것으로 기대하지 않습니다.
Re: Mahalanobis 거리에서 UCL을 계산하는 방법안녕
표시 귀하의 의견에 감사드립니다. 당신이 올바른지. 두 변수 모두 비선형입니다. 비선형 변수에서 이상값을 감지하는 데 사용할 수 있는 방법은 무엇입니까?
진정으로,