マハラノビス距離から UCL を計算する方法こんにちは、みんな、
現在、JMP 12バージョンを使用しています
マハラノビス距離チャートから UCL 距離を計算する方法をご存知ですか?
もしそれを得る方法をご存知でしたら、その式を教えていただけますか?
心から
高度な統計モデリングRe: マハラノビス距離から UCL を計算する方法クリック "？" JMP ツールバーから [Mahalanobis Distances] をクリックすると、ヘルプ ページが開きます。外れ値分析. ここからマハラノビス距離を見つけ、そのドキュメントを見つけることができますマハラノビス距離測定そして最後に
Re: マハラノビス距離から UCL を計算する方法こんにちは。
了解しました -- ご指示により、ドキュメントは既に見つかりました。
しかし、計算するための構文/コードを取得できるかどうか知っていますか? UCL
ありがとう
Re: マハラノビス距離から UCL を計算する方法この例は、JSL を使用して UCL を計算する方法を示しています。
Names Default to Here( 1 );
alpha = 0.05; // typical decision level for type I error risk
n = 1600; // about the number in your plot
p = 5; // guess of the number of variables used to compute distance
ucl = Sqrt( (((n-1)^2)/n) * Beta Distribution( 1-alpha, p/2, (n-p-1)/2 ) );
Re: マハラノビス距離から UCL を計算する方法やあ、
ご教示ありがとうございます
私はあなたの指示に従おうとしますが、結果は正しくありません。
以下のスクリプトと画像を表示します
あなたの指示に基づいて、p = 2およびn = 85はありますか
Multivariate(
Y(:DELTAMINIZ, :CARRIER_X),
Estimation Method("Row-wise"),
Matrix Format("Square"),
Scatterplot Matrix(Density Ellipses(1), Shaded Ellipses(0), Ellipse Color(3)),
Jackknife Distances(1)
);
Re: マハラノビス距離から UCL を計算する方法[多変量] の横にある赤い三角形をクリックし、[外れ値分析] > [マハラノビス距離] を選択した場合に表示される UCL は何ですか?
謝罪いたします！ 間違った関数を使用しました。 ジャックナイフ UCL の計算も追加しました。 以前に投稿したスクリプトの代わりに、この修正されたスクリプトを使用してください。
Names Default to Here( 1 );
alpha = 0.05; // typical decision level for type I error risk
n = 31; // about the number in your plot
p = 7; // guess of the number of variables used to compute distance
m ucl = Sqrt( (((n-1)^2)/n) * Beta Quantile( 1-alpha, p/2, (n-p-1)/2 ) );
j ucl = Sqrt( (((n-2)*(n^2))/((n-1)^3))*((m ucl^2)/(1-((n*(m ucl^2))/((n-1)^2)))) );
Show( m ucl, j ucl );
Re: マハラノビス距離から UCL を計算する方法それは宝石のように機能します。 感謝 ！
Re: マハラノビス距離から UCL を計算する方法Mark_Bailey さん、こんにちは。
異常値の検出にはジャックナイフ法を使用していますが、本当にアドバイスが必要なケースが 1 つあります。
以下の画像を参照できます。
右のグラフに基づくと、8 番目のcarrier_x のすべてのデータ ポイントが外れ値になるはずです。 しかし、デフォルト設定で Jackknife メソッドを使用すると、このメソッドは 4 ではなく 1 つの外れ値しか指摘しません。
十分なデータポイントが結果につながらないと思います
外れ値をより効率的にキャッチできる提案/方法はありますか?
Re: マハラノビス距離から UCL を計算する方法たぶん、4 エピソードの外れ値のブログ投稿シリーズがあなたを助けるか、少なくともいくつかのアイデアを与えることができます
外れ値エピソード 1: とらえどころのない外れ値を説明し、視覚的に識別し、判断する
外れ値エピソード 2: 分位範囲を使用した外れ値の検出
外れ値エピソード 3: マハラノビス距離 (および T2) を使用した外れ値の検出
外れ値エピソード 4: ジャックナイフ距離を使用した外れ値の検出
Re: マハラノビス距離から UCL を計算する方法あなたの推薦のためにJthiに感謝します
Re: マハラノビス距離から UCL を計算する方法外れ値分析を誤用していると思います。 線形相関に適用されます。 2 つの変数間に非線形の関係があります。 このような場合、外れ値と非外れ値を正しく識別できるとは思いません。
Re: マハラノビス距離から UCL を計算する方法やあ
マークご意見をお寄せいただきありがとうございます。 あなたは正しいです。 どちらの変数も非線形です。 非線形変数から外れ値を検出するために使用できる方法はどれですか。
心から、
