如何從馬哈拉諾比斯距離計算 UCL大家好，
目前，我使用的是JMP 12版本
你知道如何從馬哈拉諾比斯距離圖計算 UCL 距離嗎？
如果你知道如何得到它，可以告訴我公式嗎？
真摯地
進階統計建模回复：如何從馬氏距離計算 UCL你好
標記感謝您的輸入。 你是對的。 這兩個變量都是非線性的。 我可以使用哪種方法來檢測非線性變量的異常值。
真摯地，
回复：如何從馬氏距離計算 UCL我相信您在濫用離群值分析。 它適用於線性相關。 兩個變量之間存在非線性關係。 在這種情況下，我不希望它能正確識別異常值和非異常值。
回复：如何從馬氏距離計算 UCL感謝 Jthi 的推薦
回复：如何從馬氏距離計算 UCL也許四集異常值博客文章系列可以幫助您或至少提供一些想法
異常值第 1 集：描述、視覺識別和判斷難以捉摸的異常值
異常值第 2 集：使用分位數範圍檢測異常值
異常值第 3 集：使用馬氏距離（和 T2）檢測異常值
異常值第 4 集：使用折刀距離檢測異常值
回复：如何從馬氏距離計算 UCL嗨 Mark_Bailey，
我使用 Jackknife 方法來檢測異常值，但我發現了 1 個案例，我真的需要你的建議。
您可以參考下面的圖片。
根據右圖，第 8 個 carrier_x 上的所有數據點都應該是異常值。 但是，當我使用默認設置的 Jackknife 方法時，此方法僅指出 1 個異常值而不是 4 個異常值。
我相信沒有足夠的數據點導致結果
你有什麼建議/方法可以更有效地捕捉異常值嗎？
回复：如何從馬氏距離計算 UCL它就像一顆寶石。 欣賞 ！
回复：如何從馬氏距離計算 UCL如果單擊多變量旁邊的紅色小三角並選擇離群值分析 > 馬氏距離，則顯示的 UCL 是多少？
我很抱歉！ 我使用了錯誤的功能。 我還添加了 jack-knife UCL 的計算。 請使用此修改後的腳本，而不是我之前發布的腳本。
Names Default to Here( 1 );
alpha = 0.05; // typical decision level for type I error risk
n = 31; // about the number in your plot
p = 7; // guess of the number of variables used to compute distance
m ucl = Sqrt( (((n-1)^2)/n) * Beta Quantile( 1-alpha, p/2, (n-p-1)/2 ) );
j ucl = Sqrt( (((n-2)*(n^2))/((n-1)^3))*((m ucl^2)/(1-((n*(m ucl^2))/((n-1)^2)))) );
Show( m ucl, j ucl );
回复：如何從馬氏距離計算 UCL你好，
感謝您的指導
我嘗試按照您的指示進行操作，但結果不正確。
我將在下面顯示腳本和圖像
根據您的指示，p = 2 和 n = 85
Multivariate(
Y(:DELTAMINIZ, :CARRIER_X),
Estimation Method("Row-wise"),
Matrix Format("Square"),
Scatterplot Matrix(Density Ellipses(1), Shaded Ellipses(0), Ellipse Color(3)),
Jackknife Distances(1)
);
回复：如何從馬氏距離計算 UCL此示例說明如何使用 JSL 計算 UCL。
Names Default to Here( 1 );
alpha = 0.05; // typical decision level for type I error risk
n = 1600; // about the number in your plot
p = 5; // guess of the number of variables used to compute distance
ucl = Sqrt( (((n-1)^2)/n) * Beta Distribution( 1-alpha, p/2, (n-p-1)/2 ) );
回复：如何從馬氏距離計算 UCL嗨，Jthi，
知道了——根據您的指示，我已經找到了文檔。
但是，你知道我們是否可以得到語法/代碼來計算倫敦大學學院
謝謝
回复：如何從馬氏距離計算 UCL點擊 ”？”從 JMP 工具欄，然後點擊 Mahalanobis Distances，這將打開幫助頁面異常值分析. 從這裡您可以找到 Mahalanobis Distance 並找到其文檔馬氏距離測量最後
