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Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales
En este video, exploramos los datos de FreeFall usando Graph Builder y vemos cómo ajustar modelos polinómicos usando Ajustar Y por X.
Comenzaremos abriendo Graph Builder desde el menú Graph.
Recuerda que estamos midiendo la distancia en función del tiempo. vamos a arrastrar Distancia a la zona Y y Tiempo a la zona X.
Un Smoother, que se ajusta automáticamente a los datos, proporciona información sobre la naturaleza de la relación entre las dos variables.
Cuando cambiamos el elemento gráfico a Línea de ajuste, podemos ver fácilmente que una línea recta no se ajusta bien a los datos.
Activemos algunas estadísticas – R 2 , RMSE, la ecuación y la prueba F. R 2 es alto y el modelo es significativo, aunque sabemos que la relación no es lineal.
Cambiaremos el Grado de ajuste de Lineal a Cuadrático.
Un ajuste cuadrático parece capturar la relación entre las dos variables.
La ecuación ahora tiene un término cuadrático.
Mira las estadísticas de ajuste. Este es claramente un modelo mucho mejor!
Para ajustar formalmente este modelo, usaremos Ajustar Y por X.
Distancia es la respuesta Y, y Tiempo es el Factor X.
Como sabemos que un modelo cuadrático es apropiado, ajustaremos un modelo cuadrático. Para ello, seleccionaremos Ajuste polinomio , 2,cuadrático del triángulo rojo.
Echemos un vistazo a las parcelas residuales. Seleccionaremos Trazar residuos en el menú del triángulo rojo para Grado de ajuste polinomial = 2.
Todos los gráficos de residuos se ven bien, sin patrones no aleatorios sobrantes. Esto confirma que el modelo cuadrático tiene sentido.
