有序機率分析代表美國陸軍 JMP 用戶 Doug Sommerville 提交此內容。道格長期以來在毒理學研究中使用 Probit 分析。對於大多數此類分析,JMP 預設使用 Logit 連結函數。Probit Link 在 Fit Model 平台的 GLM 個性中提供。但是,它僅支援二進位響應。Doug 需要分析具有兩個以上順序層級的回應。允許 JMP 提供有序的 Probit 分析將極大地方便他和任何從事毒理學研究的人的工作。該領域的常見做法是透過機率斜率來比較不同的有毒材料。如果序數回應個性以及 GenReg 中都提供此連結功能,那就太好了。此請求來自最近的技術支援案例編號 00025561,其中包含範例資料集。我還附上了下面的數據集。
筆記。Doug 是一家競爭對手 20 多年的用戶,該競爭對手提供了 Probit 分析,而 JMP 則沒有。如果能給他多一個使用 JMP 的理由就好了。
基礎資料分析與建模回覆:已訂購的 Probit 分析 - 狀態變更為:暫時未規劃你好@湯姆唐納利,這是我們看到的第一個對有序機率的請求,開發人員懷疑它與當前的有序物流沒有太大區別。 目前尚未計劃將其移至此位置,但將在未來版本中重新造訪。 謝謝你!
回覆:有序機率分析 - 狀態變更為:正在調查回覆:已訂購 Probit 分析 - 狀態變更為:已確認@湯姆唐納利- 謝謝你的建議! 我們已收到您的請求並將予以考慮。