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不平衡的分類選項

在醫學研究中，所研究的結果通常很少見，因此數據高度不平衡。

透過修正過採樣或欠採樣造成的不平衡，可以顯著提高模型效能。 因此，我建議所有預測模型平台都應該有不平衡分類選項。 更好的是，模型篩選平台應該包含不平衡分類選項。

 

問候，

 

魯

預測建模和機器學習回覆：不平衡的分類選項

@魯- 此外，決策閾值使您能夠更改 JMP 16 中不平衡資料分類的截止值。 它可用於大多數二元響應建模平台。  

回覆：不平衡的分類選項 - 狀態變更為：正在調查

@魯-感謝您的建議，它已提交並正在評估是否可能包含在未來的版本中。 同時，我認為您已經知道有一些解決此問題的插件。

 

https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Stratified-Data-Partitioning-with-balancing-options-add-in/ta-p/22001
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Imbalanced-Classification-Add-In/ta-p/304836

 

回覆：不平衡的分類選項 - 狀態變更為：已確認

@魯- 謝謝你的建議！ 我們已收到您的請求並將予以考慮。