Nota del editor: este póster fue seleccionado como el mejor póster estudiantil para JMP Discovery Summit 2016.
El objetivo de este proyecto es utilizar el análisis de imágenes en JMP para desarrollar un programa automatizado para extraer métricas de imágenes de lesiones cutáneas. Este póster analiza dos aspectos principales del análisis de imágenes en JMP: extracción de características (procesamiento de imágenes) y extracción de datos (análisis de esas características para crear métricas). Se incluyen fragmentos de código con cada componente para ilustrar las capacidades de análisis de imágenes de JMP y cómo este proyecto se basó en las funciones ya disponibles.
Las técnicas y algoritmos de análisis de imágenes de JMP similares a los creados en este estudio tienen una variedad de aplicaciones más allá del análisis de imágenes de lesiones cutáneas, ya sea reconocimiento de caracteres, identificación de vida silvestre, reconocimiento facial, tecnologías de huellas dactilares, mapeo geológico, identificación de defectos de fabricación y más.
Por julia gong , estudiante en prácticas de JMP, SAS y estudiante de último año de secundaria, Cary Academy
Muchas gracias a Juan Ponte , , y Diana Levey por su orientación, orientación y apoyo en este proyecto.
