Probleme mit Split-Plot-ANOVAHallo und guten Tag,
Ich bin mit meiner Analyse zwischendurch ein Fix. Ich schloss mich einer Gruppe mit ihrem Experiment an, wo sie 3 Blöcke (A, B, C) haben, wobei jeder Block zwei Hauptbehandlungen (X und Y) hat und jede Behandlung etwa 20 Pflanzensorten hat, wir haben mehrere Tage lang Daten gesammelt ( DAP).
Meine Frage ist genau, dass ich ziemlich neu bei JMP bin und es schwierig finde, meinen Test voranzutreiben, insbesondere mit einer ANOVA.
Was ist der beste Ansatz für diese Art von Split-Plot-Design? Mache ich eine ANOVA pro Tag? Wenn ich das tue, wird tatsächlich ein Fehler ausgegeben, siehe angehängtes Bild (per DAP), ich denke an die Interaktion zwischen Block, Behandlung und Art.
Ich bin tatsächlich festgefahren, wie man eine solche Analyse am besten durchführt, ich würde mich über eine Anleitung freuen. Beispieldaten habe ich beigefügt.
Danke schön.
AnalytikDatentabelleDAMHIRSCHKUHBetreff: Probleme mit Split-Plot-ANOVAVielen Dank für Ihre Hilfe, das war hilfreich und gut erklärt.
Betreff: Probleme mit Split-Plot-ANOVAIch bin mir nicht sicher, ob dieses Experiment ein Split-Plot-Design verwendet, da ich keine Einschränkung der Randomisierung sehe. Das Blockieren ist ein besonderer Aspekt des Designs. Ich gehe davon aus, dass Block einen zufälligen Effekt zur Reaktion beiträgt. Es scheint auch, dass alle Faktoren überkreuzt sind.
Ich würde die Daten nicht durch DAP trennen und eine isolierte ANOVA durchführen. Ich würde den Blockierungsfaktor nicht mit einem anderen Faktor kreuzen, weil das sagt, dass Sie denken, dass die festen Effekte im Prozess zwischen den Blöcken variieren.
Die folgende Analyse ist vernünftig, basierend auf meiner Interpretation Ihres Experiments.
Ich habe Ihre Datentabelle mit Skripten angehängt, um zu reproduzieren, was ich getan habe, um das Modell und die Ergebnisse zu definieren, die ich erhalten habe.
