一般化回帰モデルの 1 つの予測因子の調整効果の散布図変数の選択には、LASSO で一般化回帰を使用しました。 削減されたモデルには、3 つの予測子が含まれるようになりました。 モデル内の他の 2 つの予測因子の効果に対して調整された 1 つの予測因子の効果の散布図を作成するにはどうすればよいですか? ありがとうございました！
分析グラフィックRe: 一般化回帰モデルにおける 1 つの予測変数の調整効果の散布図を選択して、選択した予測変数を使用してモデルを再度定義できます。分析 > フィット モード私は選ぶけど標準最小二乗法ふさわしい性格のために。 (起動時のデフォルトです。)効果レバレッジのために強調. のレバレッジプロット各項の条件付きプロットです。
