Test Dixon Q pour les valeurs aberrantes (mis à jour)(S'il te plaît note qu'un problème a été découvert avec la version originale du script qui était disponible auparavant 09 octobre 2014 . Le problème survenait lorsque la taille de l'échantillon était supérieure à 30. a été corrigé et la mise à jour de la version remplacée. Les tableaux de valeurs critiques disponibles ne concernent qu'une taille d'échantillon de 30, donc la valeur critique pour la taille d'échantillon 30 est utilisée pour toutes les tailles d'échantillon supérieures à 30.)
(S'il te plaît note qu'un autre problème a été découvert avec la version du script mise à disposition auparavant 25novembre2017 . Le problème est survenu en sautant le cas pour le calcul du Dixon q statistique pour la seule valeur aberrante supérieure par R10 . Nous remercions l'utilisateur Julie Grender d'avoir identifié ce problème et de l'avoir porté à notre attention.)
(S'il te plaît note que d'autres problèmes ont été découverts avec la version du script mise à disposition auparavant 19 septembre 2022 . Les problèmes sont survenus en raison d'un mauvais étiquetage du Dixon q statistique pour la seule valeur aberrante supérieure par R10 et par un point décimal manquant dans l'une des valeurs quantiles critiques. Nous remercions l'utilisateur Anne Siekhaus d'avoir identifié ce problème et de l'avoir porté à notre attention. La suggestion d'identifier la valeur aberrante a également été ajoutée. La valeur des données et le numéro de ligne sont désormais fournis dans le rapport développé.)
Ce script implémente les tests de valeurs aberrantes de Dixon. Le test choisi est annexé à une plateforme de distribution. Ces tests sont destinés à petits échantillons de données, où n n'est pas supérieur à 30. Ces tests sont pas destiné à être utilisé de manière répétée ou itérative avec le même échantillon de données.
Ouvrez simplement le tableau de données avec la colonne de données susceptible d'inclure une valeur aberrante. (Notez que c'est une bonne idée d'examiner les données avec la plateforme de distribution avant d'appliquer un test. La présence et la nature de la valeur aberrante suspectée suggéreront un choix approprié du test de Dixon.) Sélectionnez la colonne de données et cliquez sur Y, Données. Sélectionnez le test approprié et le niveau de signification souhaité.
Cliquez sur D'ACCORD .
Q0 est la valeur critique de la statistique. Une statistique d'échantillon Q supérieure à la valeur critique est significative. Le test de détection d’une valeur aberrante extrême (faible ou élevée) n’était pas significatif au niveau de 0,05.
Un test différent (une seule valeur aberrante faible) est significatif dans ce cas.
Les références
(1) RB Dean et WJ Dixon (1951) Statistiques simplifiées pour un petit nombre d'observations . **bip**. Chimique, 1951, 23 (4), 636-638.
(2) Barnett V. et T. Lewis (1994) Valeurs aberrantes dans les données statistiques, 3e édition , New York : John Wiley & Fils.
L'analyse exploratoire des donnéesStatistiquesRe : Test Dixon Q pour les valeurs aberrantes (mis à jour)Bonjour Mark,
Existe-t-il un projet d'intégration de ce script dans JMP dans une prochaine version ?
Re : Test Dixon Q pour les valeurs aberrantes (mis à jour)@Jan , la valeur aberrante est identifiée dans le tracé des quantiles normaux. Vous pouvez directement interagir avec les marqueurs du tracé pour identifier l'observation (numéro de ligne par défaut) ou la sélectionner.
La ligne d'origine est perdue dans le calcul après l'omission des observations exclues et manquantes et le tri des données restantes. L'identité de la valeur aberrante est désormais suivie et signalée - merci pour la suggestion.
Re : Test Dixon Q pour les valeurs aberrantesSalut,
pourriez-vous s'il vous plaît vérifier s'il y a une erreur dans le script ou s'il y a quelque chose que je fais de mal :
Lors du test d'un échantillon n = 5, je peux sélectionner « simple valeur aberrante supérieure (r10) » et le résultat est correctement rapporté pour ce test. Mais lorsque je sélectionne « valeur aberrante inférieure unique (r10) », le résultat est rapporté pour « valeur aberrante inférieure unique (r11) » à la place. S'agit-il simplement d'une faute de frappe ou le résultat est-il réellement rapporté pour un test différent de celui que j'ai sélectionné ?
Merci et meilleures salutations
Anne
Re : Test Dixon Q pour les valeurs aberrantesLa dernière entrée de la ligne 220 est 341, mais devrait être 0,341.
Dixon était optimiste quant à l'exactitude de son interpolation, de sorte que ses valeurs critiques publiées peuvent être erronées dans le 2e chiffre significatif. Parmi les valeurs utilisées dans ce script, la pire est la valeur critique n=9 alpha=0,01 pour r21, qui devrait être de 0,756 au lieu de 0,776, comme le montre une simulation massive dans http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/809
Re : Test Dixon Q pour les valeurs aberrantesCeci est très mal calibré pour n>30, car il utilise des valeurs critiques pour n=30 pour tout n plus grand.Les valeurs critiques pour n <= 30 000 ont été publiées il y a quinze ans.
http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/809 pour n<=100
http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/673 pour n<=1 000
http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/681 pour n<=30 000
Re : Test Dixon Q pour les valeurs aberrantesSalut, merci pour le script.
Il serait utile d'inclure également dans le résultat quelle valeur a été réellement considérée comme une valeur aberrante.
(ou au moins indiquer s'il s'agit de la valeur la plus basse ou la plus élevée).
