Test Q de Dixon pour les valeurs aberrantes (mis à jour)(S'il vous plaît Remarque qu'un problème a été découvert avec la version originale du script qui était disponible avant 09Oct2014 . Le problème survenait lorsque la taille de l'échantillon était supérieure à 30. a été corrigé et la mise à jour de la version a été remplacée. Les tableaux disponibles de valeurs critiques ne vont qu'à une taille d'échantillon de 30, de sorte que la valeur critique pour la taille d'échantillon 30 est utilisée pour toutes les tailles d'échantillon supérieures à 30.)
(S'il vous plaît Remarque qu'un autre problème a été découvert avec la version du script mise à disposition avant 25nov2017 . Le problème est survenu en sautant le cas pour le calcul du Dixon q statistique pour la valeur aberrante supérieure unique par R10 . Merci à l'utilisateur Julie Gender d'avoir identifié ce problème et de l'avoir porté à notre attention.)
(S'il vous plaît Remarque que d'autres problèmes ont été découverts avec la version du script mise à disposition avant 19 sept. 2022 . Les problèmes sont survenus en mal étiquetant le Dixon q statistique pour la valeur aberrante supérieure unique par R10 et par un point décimal manquant dans l'une des valeurs de quantiles critiques. Merci à l'utilisatrice Anne Siekhaus d'avoir identifié ce problème et de l'avoir porté à notre attention. La suggestion d'identifier la valeur aberrante a également été ajoutée. La valeur des données et le numéro de ligne sont désormais fournis dans le rapport développé.)
Ce script implémente les tests de valeurs aberrantes de Dixon. Le test choisi est annexé à une plateforme de Distribution. Ces épreuves sont destinées à petits échantillons de données, où n n'est pas supérieur à 30. Ces épreuves sont ne pas destiné à être utilisé de manière répétée ou itérative avec le même échantillon de données.
Ouvrez simplement le tableau de données avec la colonne de données suspectée d'inclure une valeur aberrante. (Notez que c'est une bonne idée d'examiner les données avec la plate-forme de distribution avant d'appliquer un test. La présence et la nature de la valeur aberrante suspectée suggéreront un choix approprié du test de Dixon.) Sélectionnez la colonne de données et cliquez sur Y, Données. Sélectionnez le test approprié et le niveau de signification souhaité.
Cliquez sur D'ACCORD .
Q0 est la valeur critique de la statistique. Une statistique d'échantillon Q supérieure à la valeur critique est significative. Le test pour une valeur aberrante extrême (faible ou élevée) n'était pas significatif au seuil de 0,05.
Un test différent (single low outlier) est significatif dans ce cas.
Références
(1) RB Dean et WJ Dixon (1951) Statistiques simplifiées pour un petit nombre d'observations . **bip**. Chim., 1951, 23 (4), 636–638.
(2) Barnett V. et T. Lewis (1994) Valeurs aberrantes dans les données statistiques, 3e édition , New York : John Wiley & Sons.
L'analyse exploratoire des donnéesStatistiquesObjet : Test Q de Dixon pour les valeurs aberrantes (mise à jour)@Jan , la valeur aberrante est identifiée dans le diagramme des quantiles normaux. Vous pouvez interagir directement avec les marqueurs du tracé pour identifier l'observation (numéro de ligne par défaut) ou la sélectionner.
La ligne d'origine est perdue dans le calcul après l'omission des observations exclues et manquantes et le tri des données restantes. L'identité de la valeur aberrante est suivie et signalée maintenant - merci pour la suggestion.
Re : Test Q de Dixon pour les valeurs aberrantesSalut,
pourriez-vous s'il vous plaît vérifier s'il y a une erreur dans le script ou s'il y a quelque chose que je fais mal:
Lors du test d'un échantillon n = 5, je peux sélectionner "une valeur aberrante supérieure unique (r10)" et le résultat est correctement rapporté pour ce test. Mais lorsque je sélectionne "une valeur aberrante inférieure unique (r10)", le résultat est rapporté pour "une valeur aberrante inférieure unique (r11)" à la place. S'agit-il simplement d'une faute de frappe ou le résultat est-il réellement rapporté pour un test différent de celui que j'ai sélectionné ?
Merci et meilleures salutations
Anne
Re : Test Q de Dixon pour les valeurs aberrantesLa dernière entrée de la ligne 220 est 341, mais devrait être 0,341.
Dixon était optimiste quant à la précision de son interpolation, de sorte que ses valeurs critiques publiées peuvent être erronées dans le 2e chiffre significatif. Parmi les valeurs utilisées dans ce script, la pire est la valeur critique n=9 alpha=0,01 pour r21, qui devrait être de 0,756 au lieu de 0,776, comme le montre une simulation massive dans http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/809
Re : Test Q de Dixon pour les valeurs aberrantesCeci est très mal calibré pour n > 30, car il utilise des valeurs critiques pour n = 30 pour tout n plus grand.Les valeurs critiques pour n <= 30 000 ont été publiées il y a une décennie et demie.
http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/809 pour n<=100
http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/673 pour n<=1 000
http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/681 pour n<=30 000
Re : Test Q de Dixon pour les valeurs aberrantesSalut, merci pour le scénario.
Il serait utile d'inclure également dans la sortie quelle valeur a été réellement considérée comme une valeur aberrante
(ou au moins donner une indication s'il s'agit de la valeur la plus basse ou la plus haute).
