（请笔记发现之前提供的脚本的原始版本存在问题2014 年 10 月 9 日. 当样本量大于 30 时出现问题。已更正并替换了更新的版本。 可用的临界值表仅适用于样本量 30，因此样本量 30 的临界值用于所有大于 30 的样本量。）
（请笔记之前提供的脚本版本发现了另一个问题2017 年 11 月 25 日. 通过跳过计算 Dixon 的案例出现问题q单个上异常值的统计量R10 . 感谢用户 Julie Grender 发现了这个问题并引起了我们的注意。）
（请笔记之前提供的脚本版本发现了其他问题2022 年 9 月 19 日. 错误标记 Dixon 导致的问题q单个上异常值的统计量R10并且在关键分位数之一中缺少小数点。 感谢用户 Anne Siekhaus 发现了这个问题并引起了我们的注意。 还添加了识别异常值的建议。 扩展报告中现在提供了数据值和行号。）
该脚本实现了 Dixon 的异常值测试。 所选测试附加到分发平台。 这些测试旨在小样本的数据，其中n不超过30。 这些测试是不是旨在重复或迭代地使用相同的数据样本。
只需打开怀疑包含异常值的数据列的数据表。 （请注意，在应用测试之前使用分发平台检查数据是个好主意。 可疑异常值的存在和性质将建议选择适当的 Dixon 检验。）选择数据列并单击 Y，数据。 选择适当的检验和所需的显着性水平。
点击好的.
Q0 是统计量的临界值。 大于临界值的样本统计量 Q 是显着的。 极端异常值（低或高）的检验在 0.05 水平上不显着。
在这种情况下，不同的测试（单个低异常值）很重要。
参考
(1) RB 迪恩和 WJ 迪克森 (1951)少量观测的简化统计. **哔哔声**。 化学， 1951, 23 (4), 636–638。
(2) Barnett V. 和 T. 刘易斯 (1994)统计数据中的异常值，第 3 版，纽约：约翰威利父子公司。
@简，异常值在正态分位数图中被识别。 您可以直接与图中的标记交互以识别观察（默认为行号）或选择它。
在省略排除和缺失的观测值并对剩余数据进行排序后，原始行在计算中丢失。 现在跟踪和报告异常值的身份 - 感谢您的建议。
你好，
您能否检查一下脚本中是否有错误或者我做错了什么：
在测试 n=5 样本时，我可以选择“单个上异常值 (r10)”，并且此测试的结果会正确报告。 但是当我选择“单个下异常值（r10）”时，结果会报告为“单个下异常值（r11）”。 这只是一个错字，还是实际报告的结果与我选择的测试不同？
谢谢和最好的问候
安妮
第 220 行的最后一项是 341，但应该是 0.341。
Dixon 对他的插值的准确性持乐观态度，因此他公布的临界值在第二位有效数字中可能是错误的。 在此脚本中使用的值中，最差的是 r21 的 n=9 alpha=0.01 临界值，它应该是 0.756 而不是 0.776，如http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/809
对于 n>30，这是非常差的校准，因为对于任何较大的 n，它使用 n=30 的临界值。n <= 30,000 的临界值是在 15 年前发布的。
http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/809对于 n<=100
http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/673对于 n<=1,000
http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/681对于 n<=30,000
你好，谢谢你的剧本。
在输出中包含实际上被认为是异常值的值会很有帮助
（或至少提供一个指示它是否涉及最低或最高值）。
