For analytic evolution to happen effectively, organizations need a methodology to communicate and reinforce analytic culture.For analytic evolution to happen effectively, organizations need a methodology to communicate and reinforce analytic culture.For analytic evolution to happen effectively, organizations need a methodology to communicate and reinforce analytic culture.For analytic evolution to happen effectively, organizations need a methodology to communicate and reinforce analytic culture.Damit die analytische Weiterentwicklung effektiv erfolgen kann, benötigen Unternehmen eine Methodik zur Kommunikation und Stärkung der analytischen Kultur. Es gibt viele Möglichkeiten, großartige analytische Kulturen zu erreichen, aber alle großen analytischen Kulturen haben einige gemeinsame Elemente. Die besten Unternehmen verbreiten analytisches Wissen im gesamten Unternehmen, legen Wert auf Analysen zur Unterstützung der Entscheidungsfindung und bauen eine Infrastruktur auf, die es vielen (oder allen) Mitarbeitern ermöglicht, Analysen im Rahmen ihrer Arbeit zu nutzen.
Heutzutage ist es schwer, keine Zeitung, Zeitschrift oder einen Online-Artikel zu lesen und nicht auf die vielen Technologie-Schlagworte zu stoßen, die als Lösungen für die drängenden Probleme von Unternehmen im Umlauf sind: Data Lakes, Deep Learning, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz (KI), Industrie 4.0 , nur um ein paar zu nennen.
Aber ein Mangel an Technologie ist selten das Problem. Allzu oft werfen Unternehmen Schichten von Technologie auf Probleme und erwarten Ergebnisse, oder schlimmer noch, sie setzen Technologie ein und suchen dann nach einem Problem, das es zu lösen gilt. In einem aktuellen Artikel , Oliver Schabenberger, Executive Vice President, COO und CTO von SAS, spricht über die Bedeutung der Weiterentwicklung von Menschen, sich weiterentwickelnden Prozessen und der Suche nach Chancen, anstatt sich ausschließlich auf die sich weiterentwickelnde Technologie zu konzentrieren.
Und damit diese Entwicklung effektiv stattfinden kann, benötigen Unternehmen eine Methodik zur Kommunikation und Stärkung der Analysekultur. Sie benötigen außerdem leistungsstarke Tools, um sicherzustellen, dass Analysen umfassend genutzt werden. Warum? Je mehr Gehirne an der Lösung von Problemen beteiligt sind, desto besser. Je mehr Menschen Analysen nutzen und Ergebnisse kommunizieren, desto stärker sind die Entscheidungen und das Wissen eines Unternehmens.
Wenn Ihre Branche oder Organisation über ein hohes Maß an Prozess- und Produktinnovation verfügt, besteht ein höherer Bedarf an Analysen, um auf dem heutigen Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.
Data itself is also changing. It's unstructured, in the form of images, sound, functions or even videos.Data itself is also changing. It's unstructured, in the form of images, sound, functions or even videos.Data itself is also changing. It's unstructured, in the form of images, sound, functions or even videos.Data itself is also changing. It's unstructured, in the form of images, sound, functions or even videos.Auch die Daten selbst verändern sich. Es ist unstrukturiert, in Form von Bildern, Ton, Funktionen oder sogar Videos. Die Probleme ändern sich und die Datenmenge war noch nie so groß. Die Arten von Problemen, die Organisationen zu lösen versuchen, sind groß und komplex. Die Daten sind umfangreich und können Millionen (oder Milliarden) Datensätze enthalten. Einige Probleme sind umfangreich (Tausende von Spalten). Auch die Daten selbst verändern sich. Es ist unstrukturiert (zum Beispiel Freitext aus Umfragen), in Form von Bildern, Ton, Funktionen oder auch Videos.
Während die Herausforderungen im Zusammenhang mit Daten glücklicherweise noch nie so groß waren, gibt es glücklicherweise auch die Möglichkeiten, diese Herausforderungen mit Software zu meistern. Computer haben Entdeckungen und Analysen aus vielen Blickwinkeln ermöglicht. Und Software kann komplexe Analysetechniken, die einst nur wenigen Statistikern in einer Organisation zur Verfügung standen, jetzt vielen angewandten Praktikern zugänglich machen; Software ermöglicht es mehr Gehirnen, Probleme zu lösen.
Aber die Lösung von Problemen ist nicht das Ende des Softwarebedarfs in einem Unternehmen. Die letzte wichtige Zutat ist effektive Kommunikation. Um effektiv mit Analysen zu kommunizieren, müssen Sie die Ergebnisse in einem Live-Format anzeigen. Führen Sie beispielsweise spontan „Was-wäre-wenn“-Analysen durch. Dadurch wird das Vertrauen der Entscheidungsträger in die Analyseergebnisse gestärkt. Bei zunehmend globalisierten Arbeitskräften können statistische Visualisierungen auch Sprachbarrieren überwinden. Und die Standardisierung von Berichten führt zur Diskussion des Problems und nicht der Daten.
Sehen Sie, wie das neueste Mitglied der JMP-Familie JMP Live , hilft bei der effektiven Kommunikation.
