For analytic evolution to happen effectively, organizations need a methodology to communicate and reinforce analytic culture.For analytic evolution to happen effectively, organizations need a methodology to communicate and reinforce analytic culture.For analytic evolution to happen effectively, organizations need a methodology to communicate and reinforce analytic culture.For analytic evolution to happen effectively, organizations need a methodology to communicate and reinforce analytic culture.Affinché l'evoluzione analitica avvenga in modo efficace, le organizzazioni hanno bisogno di una metodologia per comunicare e rafforzare la cultura analitica. Ci sono molti modi per raggiungere grandi culture analitiche, ma tutte le grandi culture analitiche condividono alcuni elementi comuni. Le migliori organizzazioni diffondono la conoscenza analitica in tutta l'azienda, valorizzano l'analisi a supporto del processo decisionale e costruiscono un'infrastruttura che consente a molti (o a tutti) i dipendenti di utilizzare l'analisi come parte del loro lavoro.
In questi giorni è difficile non leggere un giornale, una rivista o un articolo online e non imbattersi nelle molte parole d'ordine della tecnologia lanciate in giro come soluzioni ai fastidiosi problemi che le organizzazioni devono affrontare: data lake, deep learning, machine learning, intelligenza artificiale (AI), Industria 4.0 , solo per citarne alcuni.
Ma la mancanza di tecnologia è raramente il problema. Troppo spesso le organizzazioni lanciano strati di tecnologia ai problemi e si aspettano risultati, o peggio, mettono in atto la tecnologia e poi cercano un problema da risolvere. In un recente articolo , Oliver Schabenberger, Executive Vice President, COO e CTO di SAS, parla dell'importanza dell'evoluzione delle persone, dell'evoluzione dei processi e della ricerca di opportunità, piuttosto che concentrarsi esclusivamente sull'evoluzione della tecnologia.
E affinché tale evoluzione avvenga in modo efficace, le organizzazioni hanno bisogno di una metodologia per comunicare e rafforzare la cultura analitica. Hanno anche bisogno di strumenti di potenziamento per garantire che l'analisi sia ampiamente utilizzata. Come mai? Più cervelli sono impegnati nella risoluzione dei problemi, meglio è. Più persone utilizzano l'analisi e comunicano i risultati, più solide saranno le decisioni e le conoscenze di un'organizzazione.
Se il tuo settore o organizzazione ha un alto livello di innovazione di processo e prodotto, hai una maggiore necessità di analisi per rimanere competitivo nel mercato odierno.
Data itself is also changing. It's unstructured, in the form of images, sound, functions or even videos.Data itself is also changing. It's unstructured, in the form of images, sound, functions or even videos.Data itself is also changing. It's unstructured, in the form of images, sound, functions or even videos.Data itself is also changing. It's unstructured, in the form of images, sound, functions or even videos.Anche i dati stessi stanno cambiando. Non è strutturato, sotto forma di immagini, suoni, funzioni o anche video. I problemi stanno cambiando e la quantità di dati non è mai stata così grande. I tipi di problemi che le organizzazioni stanno cercando di risolvere sono grandi e complessi. I dati sono profondi e possono contenere milioni (o miliardi) di record. Alcuni problemi sono ampi (migliaia di colonne). Anche i dati stessi stanno cambiando. Non è strutturato (ad esempio, testo libero da sondaggi), sotto forma di immagini, suoni, funzioni o anche video.
Fortunatamente, mentre le sfide con i dati non sono mai state così grandi, lo sono anche le opportunità di affrontare queste sfide con il software. I computer hanno reso possibile la scoperta e l'analisi da molte angolazioni. E il software può rendere le tecniche analitiche complesse una volta disponibili solo per pochi statistici in un'organizzazione ora disponibile per molti professionisti applicati; il software consente a più cervelli di risolvere i problemi.
Ma la risoluzione dei problemi non è la fine delle esigenze software in un'organizzazione. L'ultimo ingrediente chiave è una comunicazione efficace. Per comunicare in modo efficace con l'analisi, devi mostrare i risultati in un formato live. Ad esempio, eseguire al volo analisi "what-if". Questo crea fiducia nei risultati analitici tra coloro che prendono le decisioni. Con una forza lavoro sempre più globale, le visualizzazioni statistiche possono anche superare le barriere linguistiche. E la standardizzazione dei report porta alla discussione del problema e non dei dati.
Guarda come l'ultimo membro della famiglia JMP, JMP in diretta , aiuta con una comunicazione efficace.
