Test Wilcoxon Signed Rank - approximation vs exacteBonjour l'équipe JMP,
Dans Distribution et Paires appariées, JMP calcule actuellement un test de rang signé de Wilcoxon exact pour n <= 20 et une approximation de ce test pour n > 20. Quelle est la trame de fond de la raison pour laquelle le seuil de 20 est utilisé ? Il apparaît que pour les valeurs de p voisines de 0,05, l'approximation est conservatrice mais perceptible au moins à la troisième décimale. Pour mes besoins, l'approximation est correcte, mais nous avons des chercheurs qui sont dans des domaines où la norme consiste à exécuter un test exact sur des échantillons plus grands et qui rencontrent des conflits car l'approximation JMP n'est pas la même que le test exact.
Compte tenu de l'augmentation de la puissance de calcul au cours des dernières années, est-il raisonnable de faire passer le seuil de 20 à un nombre supérieur ? Jusqu'où pourrions-nous aller sans problème majeur de performances ? Je sais que les tests exacts sont plus intenses en termes de calcul...
Merci,
Michael
Re : test Wilcoxon Signed Rank - approximation vs. exacteSalut Michael - C'est une excellente demande de fonctionnalité ! Si vous ne l'avez pas encore mis sur la liste de souhaits, faites-le - cette liste va au développement !
-LauraRe : test Wilcoxon Signed Rank - approximation vs. exacteBonjour Laura, merci pour le lien.
J'aimerais savoir pourquoi nous devons approximer cette statistique. Je sais que les statistiques exactes peuvent nécessiter beaucoup de calculs, mais je pense que nous avons suffisamment de puissance de calcul pour estimer exactement des tailles d'échantillon légèrement supérieures à 20. Je ne sais pas jusqu'où nous pouvons aller au-delà de 20, mais avec l'augmentation de la puissance de calcul au fil des ans, cela devrait être possible. Nous avons des collègues ici qui utilisent d'autres moyens pour obtenir la valeur p parce qu'ils pensent (à tort ou à raison) que la valeur p exacte est meilleure qu'une approximation.
Re : test Wilcoxon Signed Rank - approximation vs. exacteSalut Michael -
Voici ce que j'ai découvert à ce sujet.
JMP utilise Iman (ci-dessous) comme référence, tout comme SAS.
Iman, RL (1974), Utilisation d'une statistique t comme approximation de la distribution exacte de la statistique du test des rangs signés de Wilcoxon, Communications en statistiques 3, 795-806
Si vous avez une autre recommandation spécifique que vous aimeriez voir mise en œuvre par JMP Development, veuillez m'en faire part et l'ajouter à la liste de souhaits ici dans la communauté P&G.
-Laura Higgins
