Wilcoxon 符號秩檢驗 - 近似與精確嗨 JMP 團隊，
在分佈和匹配對中，JMP 當前計算 n <= 20 時的精確 Wilcoxon 符號秩檢驗和 n > 20 時的近似值。 為什麼使用 20 的截止值的背景故事是什麼？ 看起來，對於 0.05 附近的 p 值，該近似值是保守的，但至少在小數點後第三位是顯而易見的。 就我的目的而言，近似值是可以的，但我們有一些研究人員在標準是對較大樣本量進行精確檢驗並遇到一些衝突的領域，因為 JMP 近似值與精確檢驗不同。
鑑於過去幾年計算能力的提高，將閾值從 20 更改為更高的數字是否合理？ 如果沒有重大性能問題，我們能走多高？ 我知道確切的測試在計算上更加密集......
謝謝，
邁克爾
回复：Wilcoxon 符號秩檢驗 - 近似與精確嗨，邁克爾-這是一個很棒的功能請求！ 如果你還沒有把它放在願望清單上，請做 - 該清單進入開發！
-勞拉回复：Wilcoxon 符號秩檢驗 - 近似與精確嗨勞拉，感謝您的鏈接。
我想知道為什麼我們需要近似這個統計數據。 我知道精確的統計數據可能是計算密集型的，但我相信我們有足夠的計算能力來精確估計大於 20 的樣本量。 不確定我們可以比 20 大多少，但隨著多年來計算能力的提高，這應該是可能的。 我們這裡有一些同事正在使用其他方法來獲取 p 值，因為他們認為（正確或錯誤地）確切的 p 值比近似值更好。
回复：Wilcoxon 符號秩檢驗 - 近似與精確嗨邁克爾-
以下是我對此的發現。
JMP 使用 Iman（下圖）作為參考，SAS 也是如此。
伊曼，RL（1974），使用 t 統計量作為 Wilcoxon 有符號秩檢驗統計量的精確分佈的近似值，統計通訊 3, 795-806
如果您有其他具體建議希望 JMP Development 實施，請告訴我並將其添加到寶潔社區的願望清單中。
- 勞拉·希金斯
