Wilcoxon 符号秩检验 - 近似与精确嗨 JMP 团队，
在分布和匹配对中，JMP 当前计算 n <= 20 时的精确 Wilcoxon 符号秩检验和 n > 20 时的近似值。 为什么使用 20 的截止值的背景故事是什么？ 看起来，对于 0.05 附近的 p 值，该近似值是保守的，但至少在小数点后第三位是显而易见的。 就我的目的而言，近似值是可以的，但我们有一些研究人员在标准是对较大样本量进行精确检验并遇到一些冲突的领域，因为 JMP 近似值与精确检验不同。
鉴于过去几年计算能力的提高，将阈值从 20 更改为更高的数字是否合理？ 如果没有重大性能问题，我们能走多高？ 我知道确切的测试在计算上更加密集......
谢谢，
迈克尔
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-劳拉回复：Wilcoxon 符号秩检验 - 近似与精确嗨劳拉，感谢您的链接。
我想知道为什么我们需要近似这个统计数据。 我知道精确的统计数据可能是计算密集型的，但我相信我们有足够的计算能力来精确估计大于 20 的样本量。 不确定我们可以比 20 大多少，但随着多年来计算能力的增加，这应该是可能的。 我们这里有一些同事正在使用其他方法来获取 p 值，因为他们认为（正确或错误地）确切的 p 值比近似值更好。
回复：Wilcoxon 符号秩检验 - 近似与精确嗨迈克尔-
以下是我对此的发现。
JMP 使用 Iman（下图）作为参考，SAS 也是如此。
伊曼，RL（1974），使用 t 统计量作为 Wilcoxon 有符号秩检验统计量的精确分布的近似值，统计通讯 3, 795-806
如果您有其他具体建议希望 JMP Development 实施，请告诉我并将其添加到宝洁社区的愿望清单中。
- 劳拉·希金斯
