レベル：上級
Matthew Flynn、シニアデータサイエンティスト、GM
Mary Loveless、JMPシステムエンジニア、SAS
統計の世界のすべてが正規分布しているわけではありません。 たとえば、JMPには、離散データの近似のための標準ポアソン、ガンマポアソン（または負の二項）、二項および賭け二項分布が含まれています。ただし、非線形プラットフォームを使用すると、選択した分布を適合させることができます。 適切な「適合」はスタイルにとって重要ですが、分析では、データを可能な限り簡潔かつ正確に要約することも重要です。
JMP分布プラットフォームには、一般的に使用される離散近似分布と連続分布の両方が含まれています。 場合によっては、異なる分布適合を必要とする、より異常な特性を持つデータがあります。 このタイプのデータに新しいカスタム分布をフィッティングしてプロットするにはどうすればよいですか？ このプレゼンテーションでは、JMPを使用して、有界応答のシンプレックス、L-ロジスティック、クマラスワミー分布などの代替分布を簡単に操作できることを示します。または、COM-Poisson、Consul、Double Poissonなどの代替の計数データ分布、および離散ワイブル分布や離散リンドリー分布などの多数の離散化された連続分布。
