Niveau: Anfänger
【Moderator】
Charles Chen, MBB, Qualität und Zuverlässigkeit, Angewandte Materialien
[Co-Moderator]
Mason Chen, Student mit schwarzem Gürtel, OHS der Stanford University
Patrick Giuliano, Black Belt Studentenstatistik KMU, Abbott
[Präsentationsübersicht]
Poker ist eine sehr beliebte Form des Glücksspiels in Casinos oder beim Spielen mit Familie und Freunden.
Die meisten nicht professionellen Pokerspieler verlieren wertvolles Geld und Chips, weil sie nicht die richtige wahrscheinlichkeitsbasierte Logik verwenden. In dieser Präsentation verwenden wir als Beispiel 16 Partial-Deck-AKQJ-Karten (Ass, König, Dame, Bube) und nehmen ein Pokerspiel, das von bis zu 6 Spielern gespielt werden kann.Hier sind einige Pokerchancen, die Sie sehen können aus dem leichten Rückgang der Decks. Wir haben die Kombinationsformel für jedes mögliche Übereinstimmungsmusterergebnis verwendet, um einen verallgemeinerten Ausdruck für die Übereinstimmungswahrscheinlichkeit abzuleiten. Dieses Partial-Deck-Pokerspiel entstand aus dem Wunsch, die Simulationswahrscheinlichkeiten von Spielergebnissen zu vereinfachen, wobei wir hochrangige Musterergebnisse wie „Full House“ (das auch normale Pokerhände verwendet) deutlich verbessern konnten die Übereinstimmungswahrscheinlichkeit. In diesem AKQJ-Spiel ist das Gewinnmuster das folgende „Four of a Kind“, „Full House“, „Three of a Kind“ und „Two Pair“. Wenn sechs Spieler spielen, berechnet dieses AKQJ-Spiel einfach die Chancen des normalen Pokers, um Sie darüber zu informieren, wann Sie wetten müssen, damit Sie Ihre emotionalen Schwankungen reduzieren können, wenn das Risiko hoch ist, und es wird sehr spannend. Jedem Spieler werden auf der Grundlage seiner Risikobereitschaft unterschiedliche Spieleigenschaften zugeordnet, um die Persönlichkeit und Psychologie des Spielers zu untersuchen. Um die Verteilung der Gewinnwahrscheinlichkeiten darzustellen, verwenden wir die Visualisierungsplattform von JMP wie Graph Builder und Distribution. Spieldaten von echten Spielern werden mit simulierten Wahrscheinlichkeiten durch JMPs Hypothesis Proportion Testing verglichen. Bei der Teilnahme an AKQJ-Spielen, die statistische Ergebnisschätzung mit psychologischer Risikobereitschaft kombinieren, werden die Ergebnisse echter Spieler durch Worst-Case-Wahrscheinlichkeitssimulationen (Monte Carlo) unterstützt, die es Kartenspielern ermöglichen, Entscheidungen auf der Grundlage rationalerer Daten zu treffen Hand auf andere Weise kann Ihnen helfen, die Krankheit Spielsucht zu vermeiden.
[Moderatorenprofil]
Bis heute hat er an MBB, Continuous Improvement und „JMP Transformation Leader Functions“ in Bereichen wie Festplatten, Automobil, Gesundheitswesen, medizinische Geräte und Halbleiter gearbeitet.
Er hat einen Bachelor of Science von der National Taiwan University und einen Doktortitel in Ingenieurwesen von der University of California, Berkeley. Bis heute hat er mehr als 30 Fachartikel veröffentlicht und 12 US-Patente und 14 ASQ-Zertifikate erhalten. Wir unterrichten auch Biostatistik, Unternehmensstatistik, Data Mining, Big Data, DOE, Zuverlässigkeitsplanung und Organisationsführung.
