Nivel: Principiante
【Presentador】
Charles Chen, MBB, Calidad y Confiabilidad, Materiales Aplicados
[Co-presentador]
Mason Chen, estudiante cinturón negro, OHS de la Universidad de Stanford
Patrick Giuliano, Black Belt Student Statistics SME, Abbott
[Resumen de la presentación]
El póquer es una forma de juego muy popular en los casinos o cuando se juega con familiares y amigos.
La mayoría de los jugadores de póquer no profesionales pierden dinero y fichas valiosos porque no utilizan la lógica adecuada basada en la probabilidad. En esta presentación, usaremos 16 cartas AKQJ de baraja parcial (As, King, Queen, Jota) como ejemplo, y tomaremos un juego de póquer en el que pueden jugar hasta 6 jugadores. Aquí hay algunas probabilidades de póquer que puede ver de la ligera caída en las cubiertas. Usamos la fórmula de combinación para cada posible resultado del patrón de coincidencia para derivar una expresión generalizada para la probabilidad de coincidencia. Este juego de póquer de mazo parcial nació del deseo de simplificar las probabilidades de simulación de los resultados del juego, con resultados de patrones de alto rango como "full house" (que también usa manos de póquer regulares). Pudimos mejorar significativamente la probabilidad de coincidencia. En este juego AKQJ, el patrón ganador es el siguiente "Four of a Kind", "Full House", "Three of a Kind" y "Two Pair". Cuando juegan seis jugadores, este juego AKQJ simplemente calcula las probabilidades del póquer regular para informarle cuándo apostar, para que pueda reducir sus cambios emocionales cuando el riesgo es alto, y será un juego muy emocionante. A cada jugador se le asignan diferentes características de juego en función de sus tendencias a la toma de riesgos, con el fin de estudiar la personalidad y la psicología del jugador. Para trazar la distribución de las probabilidades de ganar, usamos la plataforma de visualización de JMP, como Graph Builder and Distribution. Los datos del juego del jugador real se comparan con las probabilidades simuladas mediante la prueba de proporción de hipótesis de JMP. Al participar en juegos AKQJ que combinan la estimación de resultados estadísticos con la asunción de riesgos psicológicos, los resultados de los jugadores reales están respaldados por simulaciones de probabilidad del peor de los casos (Monte Carlo), lo que permite a los jugadores de cartas tomar decisiones basadas en datos más racionales. La mano de una manera diferente puede ayudarlo a evitar la enfermedad del trastorno del juego.
[Perfil del presentador]
Hasta la fecha, ha trabajado en MBB, mejora continua y "funciones líderes de transformación de JMP" en áreas como unidades de disco duro, automoción, salud, dispositivos médicos y semiconductores.
Tiene una licenciatura en ciencias de la Universidad Nacional de Taiwán y un doctorado en ingeniería de la Universidad de California, Berkeley. Hasta la fecha, ha publicado más de 30 artículos técnicos y ha obtenido 12 patentes estadounidenses y 14 certificados ASQ. También enseñamos bioestadística, estadísticas comerciales, minería de datos, big data, DOE, planificación de confiabilidad y liderazgo organizacional.
