Niveau : Débutant
【Présentateur】
Charles Chen, MBB, Qualité et fiabilité, Matériaux appliqués
[Co-présentateur]
Mason Chen, étudiant ceinture noire, Stanford University OHS
Patrick Giuliano, PME des statistiques des étudiants ceinture noire, Abbott
[Aperçu de la présentation]
Le poker est une forme de jeu très populaire dans les casinos ou lorsque vous jouez avec votre famille et vos amis.
La plupart des joueurs de poker non professionnels perdent de l'argent et des jetons précieux parce qu'ils n'utilisent pas une logique basée sur les probabilités. Dans cette présentation, nous utiliserons 16 cartes AKQJ à jeu partiel (As, Roi, Dame, Valet) à titre d'exemple, et prendrons un jeu de poker pouvant être joué par des joueurs jusqu'à 6. Voici quelques cotes de poker que vous pouvez voir de la légère baisse des ponts. Nous avons utilisé la formule de combinaison pour chaque résultat de modèle d'appariement possible afin de dériver une expression généralisée de la probabilité d'appariement. Ce jeu de poker à deck partiel est né d'un désir de simplifier les probabilités de simulation des résultats du jeu, avec des résultats de modèle de haut rang tels que "full house" (qui utilise également des mains de poker régulières). ), nous avons pu améliorer considérablement la probabilité d'appariement. Dans ce jeu AKQJ, le modèle gagnant est le suivant "Four of a Kind", "Full House", "Three of a Kind" et "Two Pair". Lorsque six joueurs jouent, ce jeu AKQJ calcule simplement les cotes du poker régulier pour vous informer quand parier, afin que vous puissiez réduire vos sautes émotionnelles lorsque le risque est élevé, et ce sera un jeu passionnant. Chaque joueur se voit attribuer différentes caractéristiques de jeu en fonction de ses tendances à prendre des risques, afin d'étudier la personnalité et la psychologie du joueur. Pour tracer la distribution des probabilités de gain, nous utilisons la plate-forme de visualisation de JMP, telle que Graph Builder et Distribution. Les données de jeu des joueurs réels sont comparées aux probabilités simulées par le test de proportion d'hypothèses de JMP. En participant à des jeux AKQJ qui combinent l'estimation statistique des résultats avec la prise de risque psychologique, les résultats des vrais joueurs sont soutenus par des simulations de probabilité du pire cas (Monte Carlo), permettant aux joueurs de cartes de prendre des décisions basées sur des données plus rationnelles. main d'une manière différente peut vous aider à éviter la maladie du trouble du jeu.
[Profil du présentateur]
À ce jour, il a travaillé sur le MBB, l'amélioration continue et les « fonctions de leader de la transformation JMP » dans des domaines tels que les disques durs, l'automobile, la santé, les dispositifs médicaux et les semi-conducteurs.
Il est titulaire d'un baccalauréat ès sciences de l'Université nationale de Taiwan et d'un doctorat en ingénierie de l'Université de Californie à Berkeley. À ce jour, il a publié plus de 30 articles techniques et a obtenu 12 brevets américains et 14 certificats ASQ. Nous enseignons également la biostatistique, les statistiques commerciales, l'exploration de données, le big data, le DOE, la planification de la fiabilité et le leadership organisationnel.
