Al "Discovery Summit Japan Online" tenutosi a novembre 2020, il
È stata una sessione di tutorial molto richiesta "Esercitazione speciale di JMP
"Introduzione all'apprendimento automatico statistico" di, 13 maggio (giovedì), 20 maggio (giovedì) al 2 serie Si è tenuto a
Video di questo seminario Rilasciato per un periodo limitato fino alle 17:00 di martedì 15 giugno 2021 Lo farò.
*Pubblicazione terminata.
Titolo del seminario
Tutorial speciale Introduzione all'apprendimento automatico statistico con JMP (2 sessioni)
Panoramica
Se usi JMP (Pro), puoi facilmente goderti l'analisi rispetto a R, Python, ecc.
Sebbene non si tratti di un'analisi completamente personalizzata, è possibile rispondere completamente agli ordini semi personalizzati.
Con JMP puoi facilmente:
① L'analisi può essere eseguita con un solo mouse senza dover digitare comandi
② Insieme di grafici e statistiche
③ Il processo di analisi può essere lasciato nello script
④ I report possono essere emessi in base al flusso del processo di analisi
⑤ Ideale per la comprensione e l'apprendimento sistematici perché si basa sul pensiero statistico, ecc.
In questo documento, utilizzeremo esempi numerici per discutere le capacità di previsione e classificazione di JMP.
I metodi da affrontare includono lo smoothing del kernel, la SVM e la neurodiscriminazione.
Inoltre, approfondiremo la nostra comprensione contrastando con l'analisi statistica multivariata convenzionale.
Presentazione dell'istruttore
Sig. Motohisa Hirono
È entrata a far parte di Ricoh Co., Ltd. nel 1984. Da allora, la gestione interna della qualità e la gestione dell'affidabilità,
Impegnato nell'illuminazione e nella diffusione delle statistiche.
Dopo aver ricoperto il ruolo di Direttore Generale dell'Ufficio Promozione QM presso il Quartier Generale della Qualità e Direttore Generale del Business Center SF, è attualmente responsabile del Business Center Biomedico.
Ufficio di supporto alle imprese sanitarie Gruppo Affari farmaceutici e garanzia della qualità (Comitato di revisione etica)
Lo sto facendo ampiamente.
Facoltà di Ingegneria, Università delle Scienze di Tokyo (1997-1998), Docente part-time, Facoltà di Management delle Politiche, Università di Keio (2000-2004).
Le sue principali aree di competenza sono il controllo statistico della qualità e l'ingegneria dell'affidabilità. I suoi lavori principali sono "Modellazione grafica in pratica",
"Utilizzo di dati multivariati con JMP", "23 lezioni sui metodi di calcolo statistico utilizzando esempi numerici Anscombe",
Esistono "analisi multivariata per ingegneri di JMP" e "analisi multivariata per scale degli occhi".
Titolo di ogni episodio
Parte 1: Funzionalità di rappresentazione grafica di JMP per Big Data
Parte 2: La realtà della classificazione supervisionata
