在我们的免费在线课程中了解更多信息：
工业问题解决的统计思维
在本视频中，我们使用 Graph Builder 探索 FreeFall 数据，并了解如何使用 Fit Y by X 来拟合多项式模型。
我们将从 Graph 菜单中打开 Graph Builder 开始。
回想一下，我们正在测量距离作为时间的函数。 我们会拖距离到 Y 区和时间到 X 区。
自动拟合数据的平滑器提供了有关两个变量之间关系性质的一些见解。
当我们将图形元素更改为 Line of Fit 时，我们可以很容易地看到一条直线不能很好地拟合数据。
让我们打开一些统计信息 - R 2 、RMSE、方程和 F 检验。 R 2高且模型显着，即使我们知道这种关系不是线性的。
我们将拟合度从线性更改为二次。
二次拟合似乎捕捉了两个变量之间的关系。
该方程现在有一个二次项。
查看拟合统计数据。 这显然是一个更好的模型！
为了正式拟合这个模型，我们将使用 Fit Y by X。
距离是 Y、响应和时间是 X，因子。
由于我们知道二次模型是合适的，我们将拟合二次模型。 为此，我们将选择拟合多项式, 2、二次方从红色三角形。
我们来看看残差图。 对于多项式拟合度 = 2，我们将从红色小三角菜单中选择 Plot Residuals。
残差图看起来都不错，没有剩余的非随机模式。 这证实了二次模型是有意义的。
