Niveau : Intermédiaire
Fonction : Analyste / Scientifique / Ingénieur
Bernard Ennis, chercheur principal, Tata Steel
David Neal Hanlon, chercheur scientifique, Tata Steel
Patricia Gobernado Hernandez, chercheuse scientifique, Tata Steel
Gagnant de la meilleure affiche électronique
L'optimisation du cycle de développement pour le développement de nouveaux produits est un défi pour la R&D dans l'industrie sidérurgique. L'acier est produit à l'aide d'une longue chaîne d'étapes de processus interdépendantes. Par conséquent, de grands volumes d'expériences sont nécessaires pour explorer pleinement les relations de propriété des processus. Ceci est plus critique pour les nouveaux produits hautement différenciés pour lesquels la compréhension de la métallurgie physique sous-jacente est incomplète et donc a priori exclusion de facteurs impossible. Dans ce contexte, l'utilisation de la conception statistique des expériences pour raccourcir les délais de développement, maximiser le rendement de la capacité expérimentale et minimiser la consommation de matériel est essentielle. Dans cet article, une évaluation de la réponse d'un produit en acier complexe au processus de recuit est présentée. Une comparaison est faite entre une conception factorielle complète (FF) classique à six facteurs à deux niveaux et une nouvelle conception de dépistage définitif (DSD). Les résultats sont évalués et discutés en fonction de la capacité de chaque conception à dépister les variables significatives. Alors que les deux conceptions sont capables d'identifier les facteurs les plus pertinents, la DSD entraîne une réduction significative des expériences. Pour le DSD, la charge expérimentale est quatre fois plus faible que celle du design FF.
