有序概率分析代表美国陆军 JMP 用户 Doug Sommerville 提交此文件。Doug 长期以来一直在他的毒理学研究中使用 Probit 分析。对于大多数此类分析，JMP 默认使用 Logit 链接函数。Probit Link 在 Fit Model 平台的 GLM 个性中提供。但是，它只支持二进制响应。Doug 需要分析具有两个以上序数级别的响应。允许 JMP 提供有序的 Probit 分析将极大地促进他的工作以及任何从事毒理学研究的人的工作。该领域的常见做法是通过 Probit 斜率比较不同的有毒物质。如果在 Ordinal Response Personality 和 GenReg 中都提供此链接功能，那就太好了。此请求来自最近的技术支持案例编号 00025561，其中包含示例数据集。我还附上了下面的数据集。
笔记。Doug 是竞争对手的 20 多年用户，该竞争对手提供了 JMP 没有提供的 Probit 分析。如果再给他一个使用 JMP 的理由，那就太好了。
基础数据分析与建模回复：有序概率分析 - 状态更改为：已确认@tom_donnelly - 谢谢你的建议！ 我们已经记录了您的请求，并将予以考虑。
回复：有序概率分析 - 状态更改为：正在调查
