opción de clasificación desequilibradaEn la investigación médica, el resultado que se estudia suele ser raro, por lo que los datos están muy desequilibrados.
El rendimiento del modelo puede mejorar significativamente mediante la corrección del desequilibrio por sobremuestreo o submuestreo. Por lo tanto, sugeriría que todas las plataformas de modelos de predicción deberían tener la opción de clasificación desequilibrada. Aún mejor, la plataforma de selección de modelos debería tener incluida la opción de clasificación desequilibrada.
Saludos,
Lu
Modelado predictivo y aprendizaje automáticoRe: Opción de clasificación desequilibrada - Estado cambiado a: Reconocido@lu - ¡Gracias por su sugerencia! Hemos capturado su solicitud y la tomaremos en consideración.
Re: Opción de clasificación desequilibrada - Estado cambiado a: Investigando@lu - Gracias por esta sugerencia, se ha enviado y se está evaluando para su posible inclusión en una versión futura. Mientras tanto, hay algunos complementos que solucionan esto que creo que conoces.
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Stratified-Data-Partitioning-with-balancing-options-add-in/ta-p/22001
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Imbalanced-Classification-Add-In/ta-p/304836
Re: opción de clasificación desequilibrada@lu - Además, el umbral de decisión le permite cambiar el límite para la clasificación con datos desequilibrados en JMP 16. Está disponible en la mayoría de las plataformas de modelado para respuesta binaria.
