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불균형 분류 옵션

의학 연구에서 연구 중인 결과는 종종 드물기 때문에 데이터가 매우 불균형합니다.

과도 또는 과소 샘플링에 의한 불균형을 수정하여 모델 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 따라서 모든 예측 모델 플랫폼에는 불균형 분류 옵션이 있어야 한다고 제안합니다. 더욱이 모델 심사 플랫폼에는 불균형 분류 옵션이 포함되어야 합니다.

 

문안 인사,

 

루

예측 모델링 및 기계 학습Re: 불균형 분류 옵션 - 상태가 다음으로 변경됨: 승인됨

@루 - 제안해 주셔서 감사합니다! 귀하의 요청을 캡처하여 검토하겠습니다.

Re: 불균형 분류 옵션 - 상태가 다음으로 변경됨: 조사 중

@루 - 이 제안에 감사드립니다. 제출되었으며 향후 릴리스에 포함될 가능성이 있는지 평가 중입니다. 그 동안 이 문제를 해결하는 몇 가지 추가 기능이 있습니다.

 

https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Stratified-Data-Partitioning-with-balancing-options-add-in/ta-p/22001
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Imbalanced-Classification-Add-In/ta-p/304836

 

Re: 불균형 분류 옵션

@루 - 또한 결정 임계값을 사용하면 JMP 16에서 불균형 데이터로 분류에 대한 컷오프를 변경할 수 있습니다. 이진 응답을 위해 대부분의 모델링 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.