모수 추정의 실제 설명연속 출력 변수와 여러 명목 입력 변수를 사용하여 Fit Model Platform을 사용하고 있습니다.
나는 매개변수 추정표 내에서 추정치가 0인지 여부를 테스트하기 위해 T 값이 있다는 것을 이해합니다. 실제적인 의미에서 3개 범주(1, 2, 3)가 있는 변수(Cell Lot)가 있고 매개변수 추정 표에 나열된 두 개(1 & 2)가 알파 0.05보다 작다면 결론은 무엇입니까? 그게 만들 수 있는 거야? 1과 2는 3과 크게 다른가요?
나는 이미 Effects 테스트를 통해 이 변수(Cell Lot)가 출력에 중요한 기여를 한다는 것을 알고 있습니다.
순진한 질문을 용서해주세요.
Re: 매개변수 추정에 대한 실제적인 설명대부분의 플랫폼은 확장된 견적을 제공하지만 귀하의 상황에는 적합하지 않은 것 같습니다. 아마도 필요한 것을 얻기 위해 어떤 트릭이 작동할 수도 있습니다.
범주형 변수에 수준 A, B, C가 있다고 가정합니다. 모델을 적합하게 하면 레벨 C에 대한 추정 및 테스트는 볼 수 없지만 A와 B에 대한 테스트는 볼 수 있습니다. 이제 범주형 변수에 값 순서 지정 속성을 추가하세요. C가 목록의 마지막 항목이 아닌 한 원하는 대로 변경하세요. 예를 들어 C, A, B를 제안하겠습니다. 이제 모델을 다시 조정하세요. C와 A에 대한 테스트는 보아야 하지만 B는 그렇지 않습니다.
이 해결 방법이 실제로 귀하의 상황에서 효과가 있기를 바랍니다. 어느 쪽이든 JMP 위시 리스트에서 제안된 개선 사항을 찾아 투표해야 합니다. 제안사항이 없으면 추가해주세요!
Re: 매개변수 추정에 대한 실제적인 설명이전 답변이 잘못되었으므로 무시하세요. Fit Model 대화 상자에서 시작되는 다른 플랫폼을 생각하고 있었습니다.
Re: 매개변수 추정에 대한 실제적인 설명오래된 스레드를 올려 죄송합니다. JMP가 기본적으로 이 작업을 수행하는 이유에 대해 제가 본 유일한 설명은 이것뿐입니다.
앞의 매개변수로부터 추정치를 계산하는 것이 가능하기 때문에 N번째 매개변수를 생략하는 것은 근시안적인 것처럼 보입니다. 저는 파라메트릭 생존을 사용하여 Tobit 회귀 분석을 진행 중인데 출력 창에서 "확장된 추정치"를 허용하지 않습니다. 말씀하신 대로 추정치를 계산할 수는 있지만 SE, T 비율 또는 Prob > |T|를 추정할 수는 없습니다. 이 방법. 이러한 지표에는 가치가 있습니다. 그렇지 않으면 전혀 보고되지 않을 것입니다. 하지만 이 상황에서는 JMP가 이를 계산하도록 할 방법이 없습니다.
Re: 매개변수 추정에 대한 실제적인 설명매우 감사합니다!
Re: 매개변수 추정에 대한 실제적인 설명그렇습니다. Tukey의 다중 비교 방법은 모든 로트를 서로 비교하는 가장 좋은 방법이 될 것입니다. 스튜던트 t 방법은 비교 횟수를 조정하지 않으므로 사용하지 마십시오. 따라서 모든 비교에 대한 제1종 오류율이 크게 증가합니다.
예, 다음을 사용할 수 있습니다. 피 -적절한 조정을 통해 평소와 같은 값을 유지합니다.
Re: 매개변수 추정에 대한 실제적인 설명Mark님의 상세한 답변에 진심으로 감사드립니다.
후속 조치로 이 모델을 사용하여 셀 로트 #1,2,3이 서로 크게 다른지 여부를 조사하고 싶었습니다. 다중 비교를 선택한 다음 Tukey 또는 Student's T(어느 것이 적절한지에 따라 다름)를 선택하는 것이 적절한 방법입니까? 이렇게 하면 가능한 두 범주 조합(1&2, 1&3, 2&3)을 각각 3번씩 비교하는 모든 쌍별 차이 표가 표시됩니다. 이 경우 알파보다 작은 p 값이 두 그룹 간의 유의미한 차이를 나타냅니까?
Re: 매개변수 추정에 대한 실제적인 설명당신이 올바른지. 그만큼 효과 테스트 을 기반으로합니다 유형 III 제곱합 모델에 항을 추가하는 것과 관련됩니다. 그것은 에프 시험. 너가 하나 가지고 있네 에프 각 용어에 대해 테스트합니다. 이 검정은 모형 축소 및 요인 효과 추론에 유용합니다.
반면, 매개변수 추정 보고하다 티 검정은 추정치를 모수가 0이라는 귀무가설의 값과 비교하기 때문입니다. (다른 귀무 가설에 대해 테스트할 수 있는 방법은 다음과 같습니다. 티 테스트를 수행하지만 JMP에서는 그러한 테스트를 제공하지 않습니다. 이 목적을 위한 스크립트가 있습니다.) 티 각 추정치를 테스트합니다.
마지막 수준의 결과를 보려면 최소 제곱 맞추기 옆 상단의 빨간색 삼각형을 클릭하고 견적 > 확장된 견적 . (JMP는 기본적으로 마지막 매개변수의 추정값을 보고하지 않기 때문에 기본적으로 마지막 수준을 보고하지 않습니다. 이어야 한다 다른 모수 추정치 합계의 음수와 같습니다. 원하는 경우 플랫폼 기본 설정에서 확장 견적을 활성화할 수 있습니다.)
이러한 테스트의 해석은 0에 대한 독립적인 테스트로 제한됩니다. 귀하의 예에서는 수준 1과 수준 2에 대한 추정치가 0과 다르다는 결론을 내립니다. 그것이 당신이 말할 수 있는 전부입니다. 이 테스트에서는 이러한 수준을 마지막 수준과 비교하지 않습니다. 추가로 사용할 수 있습니다. 차이 이 목적을 위해.
또한 이러한 모든 테스트에서 제1종 오류율이 부풀려지는 다중 비교 문제에 대해서도 걱정해야 합니다.
