모수 추정치의 실제 설명저는 연속 출력 변수와 여러 명목 입력 변수가 있는 Fit Model Platform으로 작업하고 있습니다.
Parameter Estimates 테이블 내에서 T 값이 추정치가 0인지 여부를 테스트하기 위해 있다는 것을 이해합니다. 실용적인 의미에서 3개의 범주(1, 2 및 3)가 있는 변수(Cell Lot)가 있고 매개변수 추정 테이블에 나열된 2개(1 & 2)가 알파 0.05보다 작다면 결론은 무엇입니까? 그것은 만들 수 있습니까? 1과 2는 3과 많이 다른가요?
나는 이미 효과 테스트에서 이 변수(Cell Lot)가 출력에 상당한 기여를 한다는 것을 알고 있습니다.
순진한 질문을 용서하십시오.
Re: 모수 추정에 대한 실제 설명대부분의 플랫폼은 확장된 추정치를 제공하지만 분명히 귀하의 상황에는 적합하지 않습니다. 필요한 것을 얻기 위해 트릭이 작동할 수도 있습니다.
범주형 변수에 수준 A, B 및 C가 있다고 가정합니다. 모델에 적합할 때 수준 C에 대한 추정 및 테스트는 볼 수 없지만 A 및 B에 대한 테스트는 있습니다. 이제 범주형 변수에 Value Ordering 속성을 추가합니다. C가 목록의 마지막 항목이 아닌 한 원하는 것으로 변경하십시오. 예를 들어 C, A, B를 제안하겠습니다. 이제 모델을 다시 맞추십시오. C와 A에 대한 테스트는 볼 수 있지만 B는 볼 수 없습니다.
이 해결 방법이 실제로 귀하의 상황에서 작동하기를 바랍니다. 어느 쪽이든 JMP 위시리스트에서 제안된 개선 사항을 보고 투표해야 합니다. 제안 사항이 없으면 추가하십시오!
Re: 모수 추정에 대한 실제 설명이전 답변이 올바르지 않으므로 무시하십시오. Fit Model 대화 상자에서 시작되는 다른 플랫폼을 생각하고 있었습니다.
Re: 모수 추정에 대한 실제 설명오래된 스레드를 범해서 죄송하지만 JMP가 기본적으로 이 작업을 수행하는 이유에 대해 어디에서나 본 유일한 설명입니다.
N 번째 매개변수를 생략하는 것은 이전 매개변수로부터 추정치를 계산할 수 있기 때문에 근시안적으로 보입니다. 나는 매개변수 생존을 사용하여 Tobit 회귀에 대해 작업 중이며 출력 창에서 "확장 추정"을 허용하지 않습니다. 말씀하신 대로 추정치를 계산할 수는 있지만 SE, T 비율 또는 Prob > |T|를 추정할 수는 없습니다. 이 방법. 이러한 측정항목은 가치가 있습니다. 그렇지 않으면 전혀 보고되지 않지만, 이 상황에서 JMP가 나를 대신해 계산하도록 할 방법이 없습니다.
Re: 모수 추정에 대한 실제 설명매우 감사합니다!
Re: 모수 추정에 대한 실제 설명예, Tukey의 다중 비교 방법은 모든 로트를 서로 비교하는 가장 좋은 방법입니다. 스튜던트 t 방법은 비교 횟수에 따라 조정되지 않으므로 사용하지 마십시오. 그러면 모든 비교에 대한 제1종 오류율이 많이 증가합니다.
예, 사용할 수 있습니다. 피 -적절한 조정으로 평소와 같은 값.
Re: 모수 추정에 대한 실제 설명Mark님 상세한 답변 정말 감사합니다.
후속 조치로 Cell lot #1,2,3이 이 모델을 사용하여 서로 크게 다른지 여부를 조사하고 싶었습니다. 다중 비교를 선택한 다음 Tukey 또는 Student's T(적절한 것에 따라)를 선택하는 것이 적절한 방법입니까? 이 작업을 수행하면 각 가능한 두 범주 조합(1&2, 1&3, 2&3) 간의 3가지 비교가 있는 모든 쌍별 차이 표가 표시됩니다. 이 경우 알파보다 작은 p 값은 두 그룹 간의 유의미한 차이를 나타냅니까?
Re: 모수 추정에 대한 실제 설명당신이 올바른지. 그만큼 효과 테스트 에 기반한다 유형 III 제곱합 모델에 항을 추가하는 것과 관련이 있습니다. 그것은 에프 테스트. 너가 하나 가지고 있네 에프 각 용어에 대한 테스트. 이 검정은 모형 축소 및 요인 효과에 대한 추론에 유용합니다.
한편, 모수 추정치 보고한다 티 추정값을 모수가 0이라는 귀무 가설의 값과 비교하기 때문에 검정합니다. (다음을 사용하여 다른 귀무 가설에 대해 테스트할 수 있습니다. 티 테스트하지만 JMP는 그러한 테스트를 제공하지 않습니다. 이 목적을 위한 스크립트가 있습니다.) 당신은 하나가 있습니다. 티 각 견적에 대한 테스트.
마지막 수준에 대한 결과를 보려면 최소제곱 맞춤 옆에 있는 상단의 빨간색 삼각형을 클릭하고 견적 > 확장된 견적 . (JMP는 마지막 매개변수의 추정치 때문에 기본적으로 마지막 레벨을 보고하지 않습니다. 이어야 한다 다른 모수 추정치의 합을 음수와 같습니다. 원하는 경우 플랫폼 기본 설정에서 확장 견적을 활성화할 수 있습니다.)
이러한 테스트의 해석은 0에 대한 독립 테스트로 제한됩니다. 귀하의 예는 수준 1과 수준 2에 대한 추정치가 0과 다르다는 결론을 내립니다. 그것이 당신이 말할 수 있는 전부입니다. 이 테스트는 이 수준을 마지막 수준과 비교하지 않습니다. 당신은 추가를 사용할 수 있습니다 차이 이 목적을 위해.
또한 이러한 모든 테스트에서 부풀려진 제1종 오류율의 다중 비교 문제에 대해 우려해야 합니다.
