最新の実験計画法 (DoE) の適用
この無料ハンズオン ワークショップにご参加ください
日時：8月23日、24日、25日
時間: 午後 12:00 - 午後 13:00 (ET)
実験計画法 (DoE) は、考慮すべき変数や要因が多数ある場合に、テクノロジについて経験的に学習するための最も効果的な方法です。 この無料で魅力的で楽しい 3 部構成のオンライン トレーニング プログラムでは、DoE を紹介し、科学者やエンジニアがより優れたソリューションをより迅速に開発する方法を発見します。
JMP の専門家が指導するこのプログラムは、DoE の理論的な理解を深め、JMP 統計発見ソフトウェアを使用した実践的な演習によって補完されます。 また、プログラム全体を通して複数のファシリテーターにアクセスして、質問に答えたり、リアルタイムでサポートを提供したりできます。
3 つのセッションをすべて完了すると、認定証が発行されます。王立化学会.詳細については、プログラムの Web サイトをご覧ください。
1 日目: 実験計画法の概要
DoEとは何ですか？ ケーススタディの例を調べることで、科学者やエンジニアにとって DoE が重要なツールである理由がわかります。
このセッションでは、次のことを学びます。
- 従来の実験方法に対する実験計画法の利点。
- DoE が実験計画にどのように適合するか。
- ユースケースを伴う古典的な実験計画の種類
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2 日目: 最新の DoE の紹介
DoE の最新の状態は、スクリーニングから予測モデルの開発まで、あらゆることで実験者を支援するツールと機能の豊富なランドスケープです。 このセッションでは、最新の DoE が提供できる最先端の機能を紹介します。
このセッションでは、次のことを学びます。
- 最適な DoE と従来の DoE との関係。
- 最適計画の作成方法と、どの最適化戦略をいつ使用するか。
- 重要な要因をより効率的に特定するために、最新のスクリーニング デザインを活用する方法。
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3 日目: 最新の DoE の適用
製造から分光法までのトピックをカバーする一連のケース スタディを通じて、最新の DoE メソッドで実現できる驚くべきことのビジョンを理解するのに役立つセッションにご参加ください。
このセッションでは、次のことを学びます。
- 応答が曲線である DoE を設計および分析する方法。
- 機能データ分析を使用して曲線を分析する方法。
- Functional Data Analysis を DoE モデルと組み合わせて実験の目標を達成する方法。
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