（請筆記之前提供的腳本的原始版本發現了問題2014 年 10 月 9 日。 樣本量大於30時出現的問題已修正並替換版本更新。 可用的臨界值表僅適用於樣本量為 30 的情況，因此樣本量 30 的臨界值適用於所有大於 30 的樣本量。）
（請筆記之前提供的腳本版本發現了另一個問題2017年11月25日。 該問題是由於跳過 Dixon 計算的情況而發生的q單個上異常值的統計量R10 。 感謝用戶 Julie Grender 發現了這個問題並提請我們注意。）
（請筆記之前提供的腳本版本還發現了其他問題2022 年 9 月 19 日。 問題是由於 Dixon 貼錯標籤而發生的q單個上異常值的統計量R10以及關鍵分位數值之一缺少小數點。 感謝用戶 Anne Siekhaus 發現了這個問題並將其提請我們注意。 還添加了識別異常值的建議。 數據值和行號現在在擴展報告中提供。）
該腳本實現了 Dixon 的離群值測試。 所選測試將附加到分發平台。 這些測試旨在小樣本數據，其中n不超過30。 這些測試是不是旨在對同一數據樣本重複或迭代使用。
只需打開懷疑包含異常值的數據列的數據表即可。 （請注意，在應用測試之前，最好使用分發平台檢查數據。 可疑異常值的存在和性質將建議適當選擇 Dixon 檢驗。）選擇數據列並單擊 Y，數據。 選擇適當的檢驗和所需的顯著性水平。
點擊好的。
Q0 是統計量的臨界值。 大於臨界值的樣本統計量 Q 是顯著的。 極端異常值（低或高）的檢驗在 0.05 水平上並不顯著。
在這種情況下，不同的測試（單個低異常值）很重要。
參考
(1) RB Dean 和 WJ Dixon (1951)少量觀察的簡化統計。 **嘟嘟**。 化學., 1951, 23 (4), 636–638。
(2) 巴尼特 V. 和 T. 劉易斯 (1994)統計數據中的異常值，第三版，紐約：約翰威利父子公司。
你好馬克，
是否計劃在即將發布的版本中將此腳本合併到 JMP 中？
@簡，異常值在正態分位數圖中識別。 您可以直接與圖中的標記交互來識別觀察值（默認為行號）或選擇它。
忽略排除和缺失的觀測值並對剩餘數據進行排序後，原始行將在計算中丟失。 現在正在跟踪和報告異常值的身份 - 感謝您的建議。
你好，
您能檢查一下腳本中是否有錯誤或者我是否做錯了什麼：
測試 n=5 樣本時，我可以選擇“單個上異常值 (r10)”，並且會正確報告此測試的結果。 但是，當我選擇“單個較低離群值 (r10)”時，結果會報告為“單個較低離群值 (r11)”。 這只是一個拼寫錯誤，還是實際報告的結果與我選擇的測試不同？
謝謝並致以誠摯的問候
安妮
第 220 行的最後一個條目是 341，但應該是 0.341。
迪克森對其插值的準確性持樂觀態度，因此他公佈的臨界值在第二個有效數字中可能是錯誤的。 在此腳本中使用的值中，最差的是 r21 的 n=9 alpha=0.01 臨界值，該值應該是 0.756 而不是 0.776，如中的大規模模擬所示http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/809
對於 n>30，這是非常差的校準，因為對於任何較大的 n，它使用 n=30 的臨界值。n <= 30,000 的臨界值已在十五年前發布。
http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/809對於 n<=100
http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/673對於 n<=1,000
http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/681對於 n<=30,000
你好，謝謝你的劇本。
在輸出中包含實際上被視為異常值的值會很有幫助
（或者至少提供一個指示是否涉及最低值或最高值）。
