Dixon-Q-Test für Ausreißer (aktualisiert)(Bitte Notiz dass ein Problem mit der zuvor bereitgestellten Originalversion des Skripts festgestellt wurde 09. Okt. 2014 . Das Problem trat auf, wenn die Stichprobengröße größer als 30 war. wurde behoben und durch die Aktualisierung der Version ersetzt. Die verfügbaren Tabellen mit kritischen Werten beziehen sich nur auf eine Stichprobengröße von 30, sodass der kritische Wert für die Stichprobengröße 30 für alle Stichprobengrößen größer als 30 verwendet wird.)
(Bitte Notiz dass ein weiteres Problem mit der zuvor bereitgestellten Version des Skripts entdeckt wurde 25. November 2017 . Das Problem trat auf, indem der Fall für die Berechnung des Dixon übersprungen wurde Q Statistik für den einzelnen oberen Ausreißer von R10 . Vielen Dank an die Benutzerin Julie Grender, die dieses Problem identifiziert und uns darauf aufmerksam gemacht hat.)
(Bitte Notiz dass weitere Probleme mit der zuvor bereitgestellten Version des Skripts entdeckt wurden 19. September 2022 . Die Probleme traten auf, weil der Dixon falsch beschriftet war Q Statistik für den einzelnen oberen Ausreißer von R10 und durch einen fehlenden Dezimalpunkt in einem der kritischen Quantilwerte. Wir danken der Benutzerin Anne Siekhaus, die dieses Problem erkannt und uns darauf aufmerksam gemacht hat. Der Vorschlag zur Identifizierung des Ausreißers wurde ebenfalls hinzugefügt. Der Datenwert und die Zeilennummer werden jetzt im erweiterten Bericht bereitgestellt.)
Dieses Skript implementiert die Ausreißertests von Dixon. Der ausgewählte Test wird an eine Vertriebsplattform angehängt. Diese Tests sind gedacht für kleine Proben von Daten, wo N ist nicht mehr als 30. Diese Tests sind nicht soll wiederholt oder iterativ mit derselben Datenprobe verwendet werden.
Öffnen Sie einfach die Datentabelle mit der Datenspalte, bei der Sie vermuten, dass sie einen Ausreißer enthält. (Beachten Sie, dass es sinnvoll ist, die Daten vor der Durchführung eines Tests mit der Distributionsplattform zu prüfen. Das Vorhandensein und die Art des vermuteten Ausreißers legen eine geeignete Wahl des Dixon-Tests nahe.) Wählen Sie die Datenspalte aus und klicken Sie auf Y, Daten. Wählen Sie den passenden Test und das gewünschte Signifikanzniveau aus.
Klicken OK .
Q0 ist der kritische Wert der Statistik. Eine Stichprobenstatistik Q, die größer als der kritische Wert ist, ist signifikant. Der Test auf einen extremen Ausreißer (niedrig oder hoch) war auf dem 0,05-Niveau nicht signifikant.
In diesem Fall ist ein anderer Test (einzelner niedriger Ausreißer) von Bedeutung.
Verweise
(1) RB Dean und WJ Dixon (1951) Vereinfachte Statistik für eine kleine Anzahl von Beobachtungen . **piep**. Chem., 1951, 23 (4), 636–638.
(2) Barnett V. und T. Lewis (1994) Ausreißer in statistischen Daten, 3. Auflage , New York: John Wiley & Sons.
Explorative DatenanalyseStatistikenBetreff: Dixon Q-Test für Ausreißer (aktualisiert)Hallo Mark,
Gibt es einen Plan, dieses Skript in einer kommenden Version in JMP zu integrieren?
Betreff: Dixon Q-Test für Ausreißer (aktualisiert)@Jan , der Ausreißer wird im Normalquantildiagramm identifiziert. Sie können direkt mit den Markierungen im Diagramm interagieren, um die Beobachtung zu identifizieren (standardmäßig Zeilennummer) oder sie auszuwählen.
Die ursprüngliche Zeile geht bei der Berechnung verloren, nachdem ausgeschlossene und fehlende Beobachtungen weggelassen und die verbleibenden Daten sortiert wurden. Die Identität des Ausreißers wird jetzt verfolgt und gemeldet – danke für den Vorschlag.
Betreff: Dixon Q-Test für AusreißerHallo,
Könnten Sie bitte überprüfen, ob ein Fehler im Skript vorliegt oder ob ich etwas falsch mache:
Wenn ich eine Stichprobe mit n=5 teste, kann ich „einzelner oberer Ausreißer (r10)“ auswählen und das Ergebnis wird für diesen Test korrekt gemeldet. Wenn ich jedoch „einzelner unterer Ausreißer (r10)“ auswähle, wird das Ergebnis stattdessen für „einzelner unterer Ausreißer (r11)“ gemeldet. Handelt es sich nur um einen Tippfehler oder handelt es sich bei dem Ergebnis tatsächlich um einen anderen Test als den, den ich ausgewählt habe?
Danke und beste Grüße
Anne
Betreff: Dixon Q-Test für AusreißerDer letzte Eintrag in Zeile 220 ist 341, sollte aber 0,341 sein.
Dixon war hinsichtlich der Genauigkeit seiner Interpolation optimistisch, sodass seine veröffentlichten kritischen Werte in der 2. signifikanten Zahl falsch sein können. Der schlechteste der in diesem Skript verwendeten Werte ist der kritische Wert n=9 alpha=0,01 für r21, der 0,756 statt 0,776 sein sollte, wie eine umfangreiche Simulation in zeigt http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/809
Betreff: Dixon Q-Test für AusreißerDies ist für n>30 sehr schlecht kalibriert, da für jedes größere n kritische Werte für n=30 verwendet werden.Kritische Werte für n <= 30.000 wurden vor anderthalb Jahrzehnten veröffentlicht.
http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/809 für n<=100
http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/673 für n<=1.000
http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/681 für n<=30.000
Betreff: Dixon Q-Test für AusreißerHallo, danke für das Skript.
Es wäre hilfreich, in die Ausgabe auch einzubeziehen, welcher Wert tatsächlich als Ausreißer galt
(oder zumindest einen Hinweis geben, ob es sich um den niedrigsten oder höchsten Wert handelt).
