（請筆記發現之前提供的腳本的原始版本存在問題2014 年 10 月 9 日. 當樣本量大於 30 時出現問題。已更正並替換了更新的版本。 可用的臨界值表僅適用於樣本量 30，因此樣本量 30 的臨界值用於所有大於 30 的樣本量。）
（請筆記之前提供的腳本版本發現了另一個問題2017 年 11 月 25 日. 通過跳過計算 Dixon 的案例出現問題q單個上異常值的統計量R10 . 感謝用戶 Julie Grender 發現了這個問題並引起了我們的注意。）
（請筆記之前提供的腳本版本發現了其他問題2022 年 9 月 19 日. 錯誤標記 Dixon 導致的問題q單個上異常值的統計量R10並且在關鍵分位數之一中缺少小數點。 感謝用戶 Anne Siekhaus 發現了這個問題並引起了我們的注意。 還添加了識別異常值的建議。 擴展報告中現在提供了數據值和行號。）
該腳本實現了 Dixon 的異常值測試。 所選測試附加到分發平台。 這些測試旨在小樣本的數據，其中n不超過30。 這些測試是不是旨在重複或迭代地使用相同的數據樣本。
只需打開懷疑包含異常值的數據列的數據表。 （請注意，在應用測試之前使用分發平台檢查數據是個好主意。 可疑異常值的存在和性質將建議選擇適當的 Dixon 檢驗。）選擇數據列並單擊 Y，數據。 選擇適當的檢驗和所需的顯著性水平。
點擊好的.
Q0 是統計量的臨界值。 大於臨界值的樣本統計量 Q 是顯著的。 極端異常值（低或高）的檢驗在 0.05 水平上不顯著。
在這種情況下，不同的測試（單個低異常值）很重要。
參考
(1) RB 迪恩和 WJ 迪克森 (1951)少量觀測的簡化統計. **嗶嗶聲**。 化學， 1951, 23 (4), 636–638。
(2) Barnett V. 和 T. 劉易斯 (1994)統計數據中的異常值，第 3 版，紐約：約翰威利父子公司。
@簡，異常值在正態分位數圖中被識別。 您可以直接與圖中的標記交互以識別觀察（默認為行號）或選擇它。
在省略排除和缺失的觀測值並對剩餘數據進行排序後，原始行在計算中丟失。 現在跟踪和報告異常值的身份 - 感謝您的建議。
你好，
您能否檢查一下腳本中是否有錯誤或者我做錯了什麼：
在測試 n=5 樣本時，我可以選擇“單個上異常值 (r10)”，並且此測試的結果會正確報告。 但是當我選擇“單個下異常值（r10）”時，結果會報告為“單個下異常值（r11）”。 這只是一個錯字，還是實際報告的結果與我選擇的測試不同？
謝謝和最好的問候
安妮
第 220 行的最後一項是 341，但應該是 0.341。
Dixon 對他的插值的準確性持樂觀態度，因此他公佈的臨界值在第二位有效數字中可能是錯誤的。 在此腳本中使用的值中，最差的是 r21 的 n=9 alpha=0.01 臨界值，它應該是 0.756 而不是 0.776，如http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/809
對於 n>30，這是非常差的校準，因為對於任何較大的 n，它使用 n=30 的臨界值。n <= 30,000 的臨界值是在 15 年前發布的。
http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/809對於 n<=100
http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/673對於 n<=1,000
http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/681對於 n<=30,000
你好，謝謝你的劇本。
在輸出中包含實際上被認為是異常值的值會很有幫助
（或至少提供一個指示它是否涉及最低或最高值）。
