Sélection du nombre de clusters dans le clustering hiérarchiqueUne façon de sélectionner le nombre possible de clusters dans les méthodes hiérarchiques consiste à identifier les changements relativement importants de distance à mesure que le nombre de clusters change (voir le tableau ci-dessous). Lorsque je regarde la mesure de distance réelle à partir du tableau (historique de regroupement sous le dendogramme), il y a un saut plus important de 3 groupes à 4 que de 4 à 5 (plus petit), ce qui suggère que 4 peut être la bonne décision. Cependant, lorsque vous regardez le dendogramme, le saut de 4 à 5 semble plus important. Je ne sais pas pourquoi cela se produit. Quelqu'un peut-il clarifier cela?
