실험이 실행된 후 DOE에서 실행을 차단할 수 있습니까?안녕하십니까,
DOE에서 모든 실험을 실행한 후 실행을 블록으로 그룹화할 수 있는지 궁금합니다.
하루에 수행할 수 있는 실행 횟수를 제어할 수 없는 경우(임의의 장비 가동 중지 또는 기타 제어할 수 없는 요인으로 인해) 이 작업을 수행하고 하루에 수행된 실행을 블록으로 그룹화하고 싶습니다. .일반적으로 내가 하고 싶은 것처럼 DOE가 실행된 후가 아니라 DOE의 계획 단계에서 실행이 블록으로 그룹화되는 것처럼 보입니다.
감사해요!
암사슴Re: 실험이 실행된 후 DOE에서 실행을 차단할 수 있습니까?예, 실행된 후에 디자인에 블록을 추가할 수 있지만 디자인은 차단에 최적이 아닙니다. 발생할 것이라는 것을 알고 있다면 최적성/균형을 보장하기 위해 설계 단계에서 이를 고려해야 합니다. 마지막에 추가하면 매개변수 추정값의 분산을 증가시킬 수 있는 다른 블록보다 훨씬 큰 일부 블록이 있는 블록과 요인을 혼동하여 해당 매개변수의 테스트에 영향을 미칠 위험이 있습니다. 또한 추가된 블록으로 분석 요구 사항을 충족하기에 충분한 실행이 완료되지 않았다고 결정할 수도 있습니다.
귀하가 제공한 설명에 따르면 일이 잘못되더라도 하루 안에 완료할 수 있을 만큼 충분히 작은 블록 크기를 사용하는 것이 좋습니다. 하루에 전체 블록을 완료할 수 없다는 것을 알게 되면 그날 실험을 건너뛰십시오. 그것이 DOE의 목적입니다. 무엇을 할 것인지 계획하십시오. 제 생각에는 나중에 블록을 추가하는 것은 계획대로 되지 않은 디자인을 "구출"하기 위한 최후의 수단일 뿐입니다.
Re: 실험이 실행된 후 DOE에서 실행을 차단할 수 있습니까?이번 실험에서 요인을 바꾸기가 어려웠는지 궁금합니다. 하나 이상의 요인이 한 번 설정되고 하루에 두 번 이상 동일한 수준으로 유지되었습니까?
Re: 실험이 실행된 후 DOE에서 실행을 차단할 수 있습니까?아니요, 제 경우에는 다른 여러 도구가 연결된 메인프레임에 연결된 공유 도구를 운영하고 있습니다.변경하기 쉬운 요소가 있더라도 "my" 도구의 다른 사용자와 다른 도구에서 발생하는 이벤트를 기반으로 하는 my 도구의 "가동 시간"에는 예측할 수 없는 경우가 많습니다. 이러한 상황은 종종 미리 계획된 DOE를 실행하기 어렵게 만듭니다.나는 그 위에 있는 Dan의 제안이 좋다고 생각합니다. 그것은 내가 하루에 할 수 있는 달리기의 양에 대해 보수적이라는 것입니다.
Re: 실험이 실행된 후 DOE에서 실행을 차단할 수 있습니까?내 생각:
이 도구를 사용할 계획을 세우고 다른 도구를 사용하여 다른 사람과 의사 소통하여 이 작업을 수행할 시간을 제공할 수 없는 이유는 무엇입니까? 이 시뮬레이션 소프트웨어를 실행하고 있습니까? 그렇다면 차단은별로 유용하지 않습니다.
차단은 실험 상황에서 제어할 수 없는 요소(예: 노이즈)를 처리하는 데 사용되는 기술입니다. 아이디어는 블록 내에서 이러한 요소를 일정하게 유지(또는 변하지 않도록 샘플링)하여 설계 정밀도를 높인 다음 의도적으로 블록 사이를 변경하여 추론 공간을 늘리는 것입니다. 실험 상황에서 낮과 하루 사이에 어떤 소음이 변합니까? 하루 사이에 작용하는 변동의 원인이 있고 그것이 반응 변수에 약간의 영향을 미친다는 것을 뒷받침하는 가설이 있습니까?
Re: 실험이 실행된 후 DOE에서 실행을 차단할 수 있습니까?저는 주로 실험이 계획대로 진행되지 않고 차단된 DOE를 계획대로 실행할 수 없는 경우 무엇을 해야 하는지 알아내려고 노력하고 있습니다.우리는 시간을 예약하지만 도구의 복잡성과 도구를 사용하는 사람들의 수로 인해 여전히 혼란스러울 수 있습니다.이것은 시뮬레이션 실행이 아닙니다.
Re: 실험이 실행된 후 DOE에서 실행을 차단할 수 있습니까?의 첫 문장을 강화하기 위해 @Dan_Obermiller 's post: 어떤 날에는 100개의 실험을 실행하고 다른 날은 20개의 실험을 실행할 수 있다면 매일 20개의 실행으로 제한하는 데 어려움을 겪을 것입니다.예, 매일 깔끔하게 차단하고 최적화하면 좋겠지만 100개를 실행할 수 있는 날에 추가 실행이 저렴하다면 왜 실행하지 않습니까?제안한 대로 나중에 차단 변수를 추가하면 마지막에 실행이 충분하지 않고 가능한 한 가장 적은 수의 실행을 사용하지 않았을 수도 있지만 두 배의 실행을 할 수 있었다면 동시에 그것은 중요하지 않을 수 있습니다.아마도 20개의 블록으로 실험을 만든 다음 해당 열을 버리고 순서대로 실행을 실행한 다음 요일 차단 변수를 추가할 수 있습니다.그렇게 하면 어떤 날에는 20번의 실행이 있고 어떤 날은 60번의 실행이 있는 경우에도 최적에 더 가깝습니다.
어떤 날에는 20개의 실험을 실행할 수 있지만 때때로 18개의 실험만 수행할 수 있다면 하루에 18개만 실행할 수도 있습니다.
일이 계획대로 진행되지 않을 경우 어떻게 해야 하는지에 대한 질문에 대해: 그날과 같이 실험에 영향을 줄 수 있는 새로운 요소를 찾은 경우 모델에 추가해야 합니다.어떤 결론을 내릴지 주의할 필요가 있습니다. 제어하지 않은 새로운 변수를 추가하면 원인과 결과를 추론하지 못할 수 있습니다.
