can i block runs in a DOE after the experiments are run?Hello,
i am wondering if it is possible to group runs into blocks after i have run all experiments in a DOE.
i would do this in the case that i can't control how many runs i am able to do per day (maybe due to random equipment downtime or other uncontrollable factors), and i would like to group runs done in a single day into blocks. typically, it seems like runs are grouped into blocks at the planning phase of the DOE, not after the DOE has been run, like i would like to do.
thanks!
Advanced Statistical ModelingData AccessData Blending and CleanupDesign of ExperimentsReliability AnalysisBetreff: Kann ich Läufe in einem DOE blockieren, nachdem die Experimente durchgeführt wurden?Ich würde sagen, ja, Sie könnten dem Design einen Block hinzufügen, nachdem es ausgeführt wurde, ABER das Design wäre nicht optimal für das Blockieren. Wenn Sie wissen, dass es passieren wird, sollten Sie es in der Designphase berücksichtigen, um Optimalität/Ausgewogenheit sicherzustellen. Wenn Sie es am Ende hinzufügen, laufen Sie Gefahr, einen Faktor mit dem Block zu verwechseln, da einige Blöcke viel größer als andere sind, was die Varianz Ihrer Parameterschätzungen erhöhen könnte, was sich auf das Testen dieser Parameter auswirkt. Sie können auch feststellen, dass nicht genügend Läufe abgeschlossen wurden, um Ihre Analyseanforderungen mit dem hinzugefügten Block zu erfüllen.
Basierend auf der von Ihnen bereitgestellten Beschreibung würde ich empfehlen, mit Blockgrößen zu arbeiten, die klein genug sind, um sicherzustellen, dass Sie es an einem Tag schaffen können, selbst wenn etwas schief geht. Wenn Sie feststellen, dass Sie an einem Tag keinen ganzen Block fertigstellen können, überspringen Sie das Experimentieren an diesem Tag. Das ist der Zweck eines DOE: Planen Sie, was Sie tun werden. Meiner Meinung nach sollte das nachträgliche Hinzufügen eines Blocks nur der letzte Versuch sein, ein Design zu "retten", das nicht nach Plan gelaufen ist.
Betreff: Kann ich Läufe in einem DOE blockieren, nachdem die Experimente durchgeführt wurden?Ich frage mich, ob es bei diesem Experiment schwierig war, Faktoren zu ändern. Wurden ein oder mehrere Faktoren einmal eingestellt und für mehr als einen Lauf an einem Tag auf dem gleichen Niveau gehalten?
Betreff: Kann ich Läufe in einem DOE blockieren, nachdem die Experimente durchgeführt wurden?Nein, in meinem Fall betreibe ich ein gemeinsames Tool, das mit einem Großrechner verbunden ist, an den mehrere andere Tools angeschlossen sind.Selbst bei leicht zu ändernden Faktoren gibt es eine Menge Unvorhersehbarkeiten in der "Betriebszeit" von "Mein" Tool, basierend auf anderen Benutzern auf "Mein" Tool und den Ereignissen, die auf den anderen Tools auftreten. Diese Umstände machen es oft schwierig, eine im Voraus geplante DOE auszuführen.Ich finde Dans Vorschlag darüber gut, nämlich konservativ mit der Anzahl der Läufe zu sein, die ich an einem Tag machen kann.
Betreff: Kann ich Läufe in einem DOE blockieren, nachdem die Experimente durchgeführt wurden?Meine Gedanken:
Warum können Sie nicht planen, das Tool zu verwenden und mit anderen zu kommunizieren, die andere Tools verwenden, um Ihnen Zeit dafür zu geben? Ist diese Simulationssoftware, die Sie ausführen? In diesem Fall ist das Blockieren nicht sehr nützlich.
Blocking ist eine Technik, die verwendet wird, um die Faktoren zu handhaben, die Sie in einer Experimentsituation nicht kontrollieren können (z. B. Rauschen). Die Idee besteht darin, diese Faktoren innerhalb des Blocks konstant zu halten (oder solche Faktoren abzutasten, die nicht variieren), wodurch die Entwurfspräzision erhöht wird, und diese Faktoren dann zwischen den Blöcken absichtlich zu ändern, um den Inferenzraum zu vergrößern. Welches Rauschen ändert sich innerhalb eines Tages und zwischen den Tagen in Ihrer Versuchssituation? Haben Sie Hypothesen, die belegen, dass es zwischen den Tagen Schwankungsquellen gibt, die sich auf Ihre Antwortvariablen auswirken?
Betreff: Kann ich Läufe in einem DOE blockieren, nachdem die Experimente durchgeführt wurden?Ich versuche hauptsächlich herauszufinden, was zu tun ist, wenn Experimente nicht wie geplant verlaufen und ich das blockierte DOE nicht wie geplant ausführen kann.Wir planen Zeit ein, aber es kann aufgrund der Komplexität der Tools und der Anzahl der Personen, die die Tools verwenden, immer noch chaotisch sein.dies sind keine Simulationsläufe
Betreff: Kann ich Läufe in einem DOE blockieren, nachdem die Experimente durchgeführt wurden?Um den ersten Satz zu verstärken @Dan_Obermiller 's post: Wenn Sie an manchen Tagen 100 Experimente durchführen können und an anderen 20, würde es mir schwer fallen, jeden Tag auf 20 Läufe zu begrenzen.Ja, es wäre schön, jeden Tag ordentlich zusammengeblockt und optimiert zu haben, aber wenn zusätzliche Läufe an den Tagen, an denen Sie 100 laufen können, kostengünstig sind, warum führen Sie sie dann nicht durch?Wenn Sie die Blockierungsvariable einfach später hinzufügen, wie Sie vorgeschlagen haben, stellen Sie möglicherweise fest, dass Sie am Ende nicht genügend Läufe haben und möglicherweise nicht die kleinstmögliche Anzahl von Läufen verwendet haben, aber wenn Sie doppelt so viele Läufe hätten ausführen können gleichzeitig dann könnte es egal sein.Vielleicht könnten Sie die Experimente mit Blöcken von 20 erstellen und diese Spalte dann wegwerfen, die Läufe der Reihe nach ausführen und dann die Tag-Blockierungsvariable hinzufügen.Auf diese Weise wären einige Tage mit 20 Läufen und andere mit 60 Läufen immer noch näher am Optimum.
Wenn Sie an manchen Tagen 20 Experimente durchführen können, aber hin und wieder nur 18 erhalten, können Sie sicher nur 18 pro Tag durchführen.
Zu Ihrer Frage, was zu tun ist, wenn die Dinge nicht wie geplant verlaufen: Wenn Sie einen neuen Faktor finden, der Ihr Experiment beeinflusst haben könnte, wie z. B. den Tag, dann sollten Sie diesen unbedingt zu Ihrem Modell hinzufügen.Sie müssen nur vorsichtig sein, welche Schlussfolgerungen Sie ziehen. Wenn Sie eine neue Variable hinzufügen, die Sie nicht kontrolliert haben, können Sie möglicherweise nicht auf Ursache und Wirkung schließen.
