Descrizione
Analizza colonne è uno strumento che eseguirà statistiche di riepilogo predeterminate abbastanza rapide (spiegate di seguito) per i dati discreti (nominali/ordinali) e continui. Consente inoltre di eseguire alcune attività di avvio rapido direttamente dalla finestra Analizza colonna, ad esempio eliminare colonne, creare una matrice di grafici a dispersione e aggiungere i nove più grandi ai codici dei valori mancanti.
Questo componente aggiuntivo utilizza la tabella di riepilogo per calcolare la maggior parte delle statistiche di riepilogo discrete e la piattaforma di distribuzione per calcolare le statistiche di riepilogo continue. Questi sono stati scelti per la loro facilità d'uso durante lo scripting e la velocità.
Gli esempi riportati di seguito derivano dall'utilizzo di Analizza colonne su tutte le colonne della tabella dei dati di esempio di JMP Sonda .
Interfaccia utente
Finestra di avvio che consente all'utente di selezionare colonne e frequenza di campionamento.
Barra di avanzamento con pulsante Annulla funzionale
Finestra principale con pannello laterale aperto.
Spiegazione della finestra principale dell'interfaccia utente:
1. Lo stesso pannello laterale visibile nelle tabelle dati, può essere chiuso dal triangolo nell'angolo in alto a sinistra.
2. Brevi informazioni sulla tabella dei dati analizzati (righe, colonne, durata dell'analisi). Facendo clic sul nome della tabella, questa verrà portata in primo piano
3. Tabella delle statistiche riepilogative per le colonne nominali/ordinali
4. Statistiche riassuntive per colonne continue. Anche questo ha barre di scorrimento orizzontali, quindi ricordati di scorrere verso sinistra e destra
5. Pulsanti di azione
6. Schede per passare dalla finestra di analisi alla visualizzazione della tabella dati originale.
Statistiche riassuntive - Discrete (nominali/ordinali)
Vedere Utilizzo di JMP > Riepiloga i dati > Spiegazione delle statistiche di riepilogo per la maggior parte delle statistiche riassuntive.
- Colonna: nome della colonna analizzata
- Tipo: tipo della colonna. Il primo carattere indica il tipo di dati (C - Carattere, N - Numerico) e il secondo tipo di modellazione (N - Nominale, O - Ordinale)
- N Prop: conteggio delle proprietà della colonna
- N - Conteggio dei valori non mancanti
- N Distinto: conteggio di valori distinti (N categorie)
- N Unique: conteggio di valori che hanno un solo valore
- % Uniche: percentuale di colonne univoche
- N mancante: conteggio dei valori mancanti
- % mancanti: percentuale di valori mancanti
- Primo: primo valore in ordine alfanumerico
- N Primo: conteggio dei primi valori
- Ultimo: ultimo valore in ordine alfanumerico
- N Ultimo: conteggio degli ultimi valori
- Modalità: valore più comune
- Modalità N: conteggio dei valori più comuni
Statistiche riassuntive - Continuo
Vedere Analisi di base > Distribuzioni > Rapporto sulla distribuzione > Rapporto sulle statistiche di riepilogo per una spiegazione più dettagliata della maggior parte delle statistiche.
- Colonna: nome della colonna analizzata
- Tipo: tipo della colonna. Il primo carattere indica il tipo di dati (N - Numerico) e il secondo tipo di modellazione (C - Continuo)
- N Prop: conteggio delle proprietà della colonna
- % Int - Percentuale di valori interi
- N - Conteggio dei valori non mancanti
- N Distinto: conteggio di valori distinti (N categorie)
- N mancante: conteggio dei valori mancanti
- % mancanti: percentuale di valori mancanti
- N Zero: conteggio di valori zero (0).
- % Zero - Percentuale di valori zero
- Nove - Valore numerico del nove più alto
- N Nines - Conteggio dei nove più alti
- Modalità: valore più comune
- Modalità N: conteggio del valore più comune
- Min - Valore minimo
- N Min - Conteggio dei valori minimi
- Massimo: valore massimo
- N Max - Conteggio dei valori massimi
- Mediana: valore medio
- Media: valore medio
- Dev Std - Deviazione standard
- N Pat - Conteggio di valori anomali robusti. Calcolato come valori anomali 6sigma utilizzando la mediana come media e IQR/1,35 come sigma ( AEC-Q001 Rev-D )
- MAD - Deviazione assoluta mediana
- IQR - Intervallo interquartile
- Kurtosi: misura l'apice o la pesantezza delle code.
- Asimmetria: misura la lateralità o la simmetria.
- Asimmetria non parametrica: asimmetria non parametrica. (Media - Mediana) /Dev.std. Ulteriori informazioni Distorsione non paremetrica (wikipedia)
- Autocorrelazione: autocorrelazione del primo ordine che verifica se i residui sono correlati tra le righe.
- Best Fit: per impostazione predefinita è vuoto. Quando si preme il pulsante Best Fit, questo mostrerà il miglior adattamento dei dati dalle distribuzioni Normale, Miscela Normale 2, Gamma, Weibull ed Esponenziale.
Pulsanti di azione
Le azioni vengono eseguite principalmente sulle colonne selezionate. Se la piattaforma viene avviata, verrà precompilata con le colonne selezionate.
- Precedente: vai alla colonna selezionata precedente
- Successivo: vai alla colonna selezionata successiva
- Distribuzione: avvia la distribuzione con 5 grafici per ogni riga
- Best Fit: adatta le distribuzioni alle colonne e seleziona l'adattamento migliore. Fai attenzione e usalo solo per un EDA rapido, poiché l'adattamento che fornisce molto probabilmente non è la scelta corretta.
- Esplora valori anomali: avvia la piattaforma Esplora valori anomali
- Modello dati mancanti: avvia la piattaforma Modello dati mancanti
- Esplora mancanti: avvia la piattaforma Esplora modelli di dati mancanti
- Matrice del grafico a dispersione: avvia la piattaforma multivariata e di correlazione
- MDMvCC - Avvia grafico di controllo multivariato basato sul modello
- Serie temporali: crea grafici di serie temporali per le colonne selezionate. Utilizza l'ordinamento Row()
- Imposta nove mancanti: imposta i nove più alti sui codici valore mancanti (può essere ripetuto)
- Cast Ruolo: trasmette le colonne selezionate a un ruolo
- Standardizza attributi: avvia Standardizza attributi
- Raggruppa colonne: raggruppa le colonne selezionate
- Colonne del sottoinsieme: crea un sottoinsieme con solo le colonne selezionate
- Nascondi ed escludi colonne: nasconde ed esclude le colonne selezionate
- Cancella selezione: cancella le selezioni delle colonne
- Elimina colonne: elimina le colonne selezionate
- Seleziona selezionati: seleziona da Analizza colonne le stesse colonne selezionate dalla tabella dati originale.
- Aggiorna selezionati: ricalcola le statistiche di riepilogo per le colonne selezionate
- Aggiorna tutto: ricalcola le statistiche di riepilogo per le stesse colonne scelte dall'utente durante il lancio
- Aiuto: apre questa pagina
- Esci: chiude l'applicazione
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Quando si preme Cast Role si aprirà la seguente finestra:
Ispirazione
Questo componente aggiuntivo è stato ispirato dalla necessità di ottenere rapidamente una panoramica di nuovi set di dati di grandi dimensioni ( Profilazione dei panda è una di queste librerie esistenti).
Esempio di analisi esplorativa con colonne di analisi utilizzando Probe.jmp
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Possibile lavoro futuro
- Aggiungi una funzione per creare un report simile a Profilazione dei panda
- Consenti all'utente di scegliere quali statistiche riepilogative calcolare
- Consenti all'utente di scegliere quali statistiche di riepilogo mostrare e salvare queste impostazioni
- Migliorare la velocità dei calcoli
- Consenti il calcolo delle statistiche di capacità se la colonna continua presenta limiti di specifica
- Salva le statistiche calcolate nella tabella dati come variabile di tabella/script di tabella, per consentire una rapida riesecuzione dello strumento. È necessario salvarne più di uno, in modo che l'utente possa conservare il registro delle "modifiche" delle statistiche di riepilogo e/o dimostrare l'effetto del campionamento sulle statistiche di riepilogo
- Aggiungi una sorta di opzione per "taggare" le colonne con le note. Ciò richiederà molto probabilmente una sorta di nuova finestra per scrivere le note e recuperarle poiché la proprietà della colonna personalizzata è la migliore per questo (Note sarebbe la soluzione migliore, ma l'utente non può vedere se quelle sono state impostate sulla colonna).
Registro delle modifiche
24.12.2022 - Rimosso il logo aziendale dall'interfaccia utente
Ho appena notato che c'è un bug con Continuous Table Box e i valori vengono spostati di uno quando si utilizza JMP17. Molto probabilmente le piattaforme che utilizzo per le statistiche riassuntive sono cambiate da JMP16 -> JMP17. Appena avrò tempo darò un'occhiata e proverò a risolvere il problema.
