2 つの累積/微分分布の組み合わせこんにちはチーム、
JMP を使用してエンジニアリング統計を教えている Kannan 教授 (IIT Madras 出身) に、ちょっとした質問があります。 彼は 2 つの累積/微分分布を持っており、選択した任意のカットオフ ポイントで 1 つの分布にマージしたいと考えています。
これは JMP で実行できますか?もしそうなら助けてください。
ありがとう
ムラリ
Re: 2 つの累積/微分分布の組み合わせ2 つのディストリビューション間の関係はどのようなものですか? 混合？ 畳み込み？
Re: 2 つの累積/微分分布の結合こんにちはドン、
これは彼の会話から私が理解できたことです。
彼には 2 つの確率分布 (連続確率密度関数) があり、どちらも '0' から無限大になります。ここで、彼は '0' から 'a' までの 1 つの分布と 'a' から無限大までの分布を使用したいと考えています。 a の最適なカットオフ ポイントはどれですか?
ポイント a に連続性の問題があってはなりません。
曲線の下の新しい領域も1になるため、JMPはこれら2つの分布をマージできますか(確率分布の必要条件)?
明らかに、面積が 1 に等しくないため、2 つの分布が単に結合されているわけではありません。
したがって、両方の分布の累積分布データを取得し、カットオフ ポイント a での累積分布がほぼ等しいことを確認する必要がある場合があります。 次に、これら2つを含む新しい累積分布を生成する必要があり、結果の合成累積分布を微分すると、1に等しい曲線下面積を満たす新しい確率密度関数が得られます。
これが役立つことを願っています
ムラリ
よろしく
Re: 2 つの累積/微分分布の結合私の理解が正しければ、1個を除いて必要なものはすべて揃っていると思います。 交点がある場合は、2 つの累積分布の交点を見つけます。 交点の x 座標は "a" です。 入手方法は？ 非線形プラットフォームが役立つ場合があります。 添付した root.jmp を確認してください。 2 つの直線の交点を見つける方法を示します。
マージされた累積分布では接線がまったく変わらないため、マージされた累積分布を区別する必要はないと思います。 したがって、元の密度関数を取得して、カットオフ ポイントでマージします。
「密度関数」というと、「微分分布」という言葉を使っているのは興味深いですね。 それらは同じものだと思います。 しかし、私が検索した Google の結果によると、後者は特定の科学分野でのみ使用されています。 そうですか？ ユーザーの専門は何ですか？
Re: 2 つの累積/微分分布の組み合わせ私はより単純に考えていました@peng_liu .分位点に基づいてそれらをマージできますか? たとえば、a で分布 1 の分位数を見つけ、それを使用して分布 2 の開始値を見つけます。
Re: 2 つの累積/微分分布の結合同意、 @ドン. それは別の方法です。 それは確かにステップストレスがすることです。 @ムラリダーラ違いを説明するためのいくつかの写真を次に示します。 そして、「マージ」の意味についてユーザーに尋ねる必要があります。
最初は「分位」アプローチで、ハイライトされた 2 つのピースを 1 ステッチしますが、B の部分を左にシフトする必要があります。
これも「分位」アプローチであり、A から右にパーツをシフトする必要があります。
これが「交差」アプローチで、強調表示された 2 つのピースをステッチします。 シフトする部品はありません。
これは別の「交差」アプローチで、ハイライトされた 2 つの部分がステッチされます。 以前の投稿で述べた重要なことの 1 つは、交差点が存在しない可能性があるということです。 または自明に役に立たない、たとえば原点でクロスします。
Re: 2 つの累積/微分分布の組み合わせどうもありがとう
