Combinazione di due distribuzioni cumulative/differenzialiCiao gruppo,
Il professor Dr Kannan (di IIT Madras) che insegna statistiche ingegneristiche utilizzando JMP ha una piccola domanda. Ha due distribuzioni cumulative/differenziali che vuole unire in un'unica distribuzione in qualsiasi punto di taglio scelto.
È possibile farlo con JMP? se è così per favore aiutatemi.
Grazie
Murali
Re: Combinazione di due distribuzioni cumulative/differenzialiQual è la relazione tra le due distribuzioni? Miscela? Convoluzione?
Re: Combinazione di due distribuzioni cumulative/differenzialiCiao Don,
Questo è ciò che ho potuto capire dalla sua conversazione.
Ha due distribuzioni di probabilità (funzioni di densità di probabilità continue) che vanno entrambe da '0' a infinito.Ora, vuole usare una distribuzione da '0' a 'a' e l'altra da 'a' a infinito. Qual è il punto di taglio più adatto per un?
Non dovrebbero esserci problemi di continuità al punto a.
JMP può unire queste due distribuzioni perché anche la nuova area sotto la curva dovrebbe diventare unità (una condizione necessaria per una distribuzione di probabilità)?
Ovviamente due distribuzioni non possono essere semplicemente unite perché l'area non è uguale a 1.
Quindi, potrebbe essere necessario prendere i dati di distribuzione cumulativa per entrambe le distribuzioni e vedere quasi l'uguaglianza della distribuzione cumulativa al punto di taglio a. Quindi deve essere generata una nuova distribuzione cumulativa che coinvolga questi due e quindi differenziando la distribuzione cumulativa composita risultante si otterrà la nuova funzione di densità di probabilità che soddisfi l'area sotto la curva uguale a 1.
Spero che questo possa aiutare
Murali
Saluti
Re: Combinazione di due distribuzioni cumulative/differenzialiSe ho capito bene, penso che tu abbia tutto quello che ti serve, tranne un pezzo. Vuoi trovare le intersezioni delle due distribuzioni cumulative, se c'è un'intersezione. La coordinata x dell'intersezione è "a". Come ottenerlo? La piattaforma non lineare può aiutare. Controlla il root.jmp che ho allegato. Illustra come trovare l'intersezione di due rette.
Non penso che tu debba differenziare sulla distribuzione cumulativa unita, perché le tangenti non cambiano affatto sulla distribuzione cumulativa unita. Quindi prendi la funzione di densità originale e uniscili al punto di taglio.
Quando menziono "funzione di densità", è interessante che tu usi il termine "distribuzione differenziale". Penso che siano la stessa cosa. Ma quest'ultimo è utilizzato solo in un dominio scientifico specifico, secondo i risultati di Google che ho cercato. È così? Qual è la specialità dell'utente?
Re: Combinazione di due distribuzioni cumulative/differenzialiPensavo in modo più semplicistico di @peng_liu .Potresti unirli in base al quantile? Ad esempio, trova il quantile per la distribuzione 1 in a e utilizzalo per trovare il valore iniziale per la distribuzione 2.
Re: Combinazione di due distribuzioni cumulative/differenzialiConcordare, @Assistente . Questo è un altro modo. Questo è davvero ciò che fa lo step-stress. @Muralidhara ecco alcune immagini per rappresentare le differenze. E devi chiedere all'utente il significato di "unisci".
Il primo è un approccio "quantile" e un punto i due pezzi evidenziati, ma la parte da B deve essere spostata a sinistra.
Anche questo è un approccio "quantile" e bisogna spostare la parte da A a destra.
Questo è l'approccio "intersezione" e cuci i due pezzi evidenziati. Nessuna parte da spostare.
Questo è un altro approccio di "intersezione", due parti evidenziate sono cucite. Una cosa importante che ho menzionato nel post precedente è che l'intersezione potrebbe non esistere. O banalmente inutili, ad esempio croce all'origine.
Re: Combinazione di due distribuzioni cumulative/differenzialimolte grazie
