Kombinieren von zwei kumulativen/differentiellen VerteilungenHallo Team,
Professor Dr. Kannan (vom IIT Madras), der technische Statistik mit JMP unterrichtet, hat eine kleine Frage. Er hat zwei kumulative/differentielle Verteilungen, die er an einem beliebigen Cut-Off-Punkt zu einer einzigen Verteilung zusammenführen möchte.
Ist dies mit JMP möglich? wenn ja bitte helfen.
Vielen Dank
Murali
Betreff: Kombinieren von zwei kumulativen/differenziellen VerteilungenWie ist die Beziehung zwischen den beiden Distributionen? Mischung? Faltung?
Betreff: Kombinieren von zwei kumulativen/differenziellen VerteilungenHallo Don,
Das konnte ich aus seinem Gespräch verstehen.
Er hat zwei Wahrscheinlichkeitsverteilungen (kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen), die beide von '0' bis unendlich gehen.Jetzt möchte er eine Verteilung von '0' bis 'a' und die andere von 'a' bis unendlich verwenden. Welches ist der geeignetste Abschneidepunkt für a?
An Punkt a sollten keine Kontinuitätsprobleme auftreten.
Kann JMP diese beiden Verteilungen zusammenführen, da die neue Fläche unter der Kurve ebenfalls eins werden sollte (eine notwendige Bedingung für eine Wahrscheinlichkeitsverteilung)?
Offensichtlich dürfen zwei Verteilungen nicht einfach zusammengefügt werden, da die Fläche ungleich 1 ist.
Daher muss man möglicherweise kumulative Verteilungsdaten für beide Verteilungen nehmen und sieht eine nahezu gleiche kumulative Verteilung am Cut-off-Punkt a. Dann muss eine neue kumulative Verteilung mit diesen beiden generiert werden, und die Differenzierung der resultierenden zusammengesetzten kumulativen Verteilung ergibt die neue Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion, die die Fläche unter der Kurve gleich 1 erfüllt.
Ich hoffe, das würde helfen
Murali
Grüße
Betreff: Kombinieren von zwei kumulativen/differenziellen VerteilungenWenn ich das richtig verstehe, denke ich, dass Sie alles haben, was Sie brauchen, bis auf ein Stück. Sie möchten die Schnittpunkte der beiden kumulativen Verteilungen finden, falls es einen Schnittpunkt gibt. Die x-Koordinate des Schnittpunkts ist "a". Wie bekomme ich es? Nichtlineare Plattform kann helfen. Schauen Sie sich die root.jmp an, die ich angehängt habe. Es zeigt, wie man den Schnittpunkt zweier gerader Linien findet.
Ich denke nicht, dass Sie bei der zusammengeführten kumulativen Verteilung differenzieren müssen, da sich die Tangenten bei der zusammengeführten kumulativen Verteilung überhaupt nicht ändern. Nehmen Sie also einfach die ursprüngliche Dichtefunktion und führen Sie sie am Cutoff-Punkt zusammen.
Wenn ich „Dichtefunktion“ erwähne, ist es interessant, dass Sie den Begriff „Differentialverteilung“ verwenden. Ich denke, dass sie dasselbe sind. Letzteres wird jedoch laut den von mir durchsuchten Google-Ergebnissen nur in bestimmten wissenschaftlichen Bereichen verwendet. Ist das der Fall? Was ist die Spezialität des Benutzers?
Betreff: Kombinieren von zwei kumulativen/differenziellen VerteilungenIch dachte eher vereinfachend als @peng_liu .Könnten Sie sie basierend auf dem Quantil zusammenführen? Suchen Sie beispielsweise das Quantil für Verteilung 1 bei a und verwenden Sie es, um den Startwert für Verteilung 2 zu finden.
Betreff: Kombinieren von zwei kumulativen/differenziellen VerteilungenZustimmen, @Anziehen . Das ist ein anderer Weg. Das ist in der Tat das, was Step-Stress tut. @Muralidhara Hier sind einige Bilder, um die Unterschiede darzustellen. Und Sie müssen den Benutzer nach der Bedeutung von "Zusammenführen" fragen.
Zuerst ist ein "Quantil"-Ansatz, und man näht die beiden hervorgehobenen Stücke, aber der Teil von B muss nach links verschoben werden.

Dies ist auch ein "Quantil"-Ansatz, und man muss den Teil von A nach rechts verschieben.

Dies ist der "Schnittpunkt" -Ansatz, und nähen Sie die beiden hervorgehobenen Teile. Keine zu verschiebenden Teile.

Dies ist ein weiterer "Schnittpunkt"-Ansatz, zwei hervorgehobene Teile werden zusammengefügt. Eine wichtige Sache, die ich in dem früheren Beitrag erwähnt habe, ist, dass die Kreuzung möglicherweise nicht existiert. Oder trivial nutzlos, zB Kreuz am Ursprung.

Betreff: Kombinieren von zwei kumulativen/differenziellen VerteilungenVielen Dank