Combinaison de deux distributions cumulatives/différentiellesBonjour l'équipe,
Le professeur Dr Kannan (de l'IIT Madras) enseignant les statistiques d'ingénierie à l'aide de JMP a une petite question. Il a deux distributions cumulatives/différentielles qu'il veut fusionner en une seule distribution à n'importe quel point de coupure choisi.
Est-ce possible avec JMP ? si c'est le cas, aidez-moi.
Merci
Murali
Re : Combinaison de deux distributions cumulatives/différentiellesQuelle est la relation entre les deux distributions ? Mélange? Convolution?
Re : Combinaison de deux distributions cumulatives/différentiellesSalut Don,
C'est ce que j'ai pu comprendre de sa conversation.
Il a deux distributions de probabilité (fonctions de densité de probabilité continues) allant toutes deux de '0' à l'infini.Maintenant, il veut utiliser une distribution de '0' à 'a' et l'autre de 'a' à l'infini. Quel est le point de coupure le plus approprié pour a ?
Il ne devrait pas y avoir de problèmes de continuité au point a.
JMP peut-il fusionner ces deux distributions parce que la nouvelle aire sous la courbe devrait également devenir l'unité (une condition nécessaire pour une distribution de probabilité) ?
Évidemment, deux distributions ne peuvent pas être simplement jointes car la surface n'est pas égale à 1.
Ainsi, il peut être nécessaire de prendre des données de distribution cumulative pour les deux distributions et de voir une quasi-égalité de la distribution cumulative au point de coupure a. Ensuite, une nouvelle distribution cumulative impliquant ces deux doit être générée, puis la différenciation de la distribution cumulative composite résultante donnera la nouvelle fonction de densité de probabilité satisfaisant l'aire sous la courbe égale à 1.
J'espère que cela aiderait
Murali
Salutations
Re : Combinaison de deux distributions cumulatives/différentiellesSi j'ai bien compris, je pense que vous avez tout ce dont vous avez besoin, sauf une pièce. Vous voulez trouver les intersections des deux distributions cumulatives, s'il y a une intersection. La coordonnée x de l'intersection est "a". Comment l'obtenir? La plate-forme non linéaire peut aider. Découvrez le root.jmp que j'ai joint. Il illustre comment trouver l'intersection de deux droites.
Je ne pense pas que vous ayez besoin de différencier sur la distribution cumulative fusionnée, car les tangentes ne changent pas du tout sur la distribution cumulative fusionnée. Il suffit donc de saisir la fonction de densité d'origine et de les fusionner au point de coupure.
Lorsque je mentionne "fonction de densité", il est intéressant que vous utilisiez le terme "distribution différentielle". Je pense que c'est la même chose. Mais ce dernier n'est utilisé que dans un domaine scientifique spécifique, selon les résultats Google que j'ai recherchés. Est-ce le cas? Quelle est la spécialité de l'utilisateur ?
Re : Combinaison de deux distributions cumulatives/différentiellesAccepter, @Enfiler . C'est une autre façon. C'est en effet ce que fait le step-stress. @Muralidhara voici quelques photos pour illustrer les différences. Et vous devez demander à l'utilisateur la signification de "fusionner".
La première est une approche "quantile", et on coud les deux pièces en surbrillance, mais la partie de B doit être décalée vers la gauche.
C'est aussi une approche "quantile", et il faut décaler la partie de A vers la droite.
C'est l'approche "intersection", et cousez les deux pièces en surbrillance. Aucune pièce à déplacer.
Il s'agit d'une autre approche "d'intersection", deux parties en surbrillance sont cousues. Une chose importante que j'ai mentionnée dans le post précédent est que l'intersection peut ne pas exister. Ou trivialement inutile, par exemple croix à l'origine.
Re : Combinaison de deux distributions cumulatives/différentiellesJe pensais plus simpliste que @peng_liu .Pourriez-vous les fusionner en fonction du quantile ? Par exemple, trouvez le quantile de la distribution 1 en a et utilisez-le pour trouver la valeur de départ de la distribution 2.
Re : Combinaison de deux distributions cumulatives/différentiellesmerci beaucoup
