嗨，幾個月來我一直在使用 Model Drive Multivariate Control Charts 進行過程監控，有一些問題/問題我想檢查一下是否有人遇到過類似的問題，任何可用的解決方案
1. 模型通常對偏離基線很敏感，但仍在正常工作範圍內，並在 T2 圖中標記出來。 如果可以為變量分配權重，或者更好地在模型中定義和考慮正常工作範圍，那就太好了 - 希望降低靈敏度和 T2 / DModX 值。 我認為這目前在 JMP 上不可用，但在其他軟件上可用？
2. 為列屬性中的變量定義的規格限制對單變量的內/失控的紅/綠描述沒有影響。 似乎貢獻圖中顯示的控制範圍內/控制外完全基於數據集中的方差 - 同樣，了解限制方面的性能會很有用。 有沒有辦法利用同時考慮規格限制的 MDMVCC？
3. 任何缺失的數據都會使 MDMVCC 中的行變得無用，所以我通常從自動數據插補開始來填充缺失值。 這將創建一個單獨的數據表，沒有原始數據表中的所有腳本和標籤，然後我需要復制更改。 或者，我在加入原始數據表之前對新數據執行插補。 儘管如此，我無法分辨出哪些數據點是估算的，因為一旦我合併表格，它們就無法與實際數據點區分開來。 有一個更好的方法嗎？
感謝您花時間閱讀我的帖子！
乾杯，
yb
